上記動画の中で紹介した曲のプロンプトを紹介します。
詳しい内容は是非動画をご覧ください。

プロンプト紹介

West African Polyrhythm × Modern Jazz

West African polyrhythmic music fused with modern jazz, female lead vocal with calm controlled delivery, no shouting, interlocking percussion patterns, layered cross-rhythms, 12/8 against 4/4 polymeter, talking drum inspired phrases, balafon-like melodic figures, electric bass with complex syncopation, clean jazz guitar, modal harmony, sophisticated horn arrangements, call-and-response structures, gradual rhythmic transformations, asymmetrical accents, technically intricate ensemble playing, earthy organic sound, experimental but culturally grounded, no generic world music clichés

ペルシャ古典音楽 × サイケロック × 現代音楽

Persian classical music fused with late 1960s psychedelic rock and contemporary electroacoustic composition, female lead vocal, highly controlled and intimate singing, never shouting, no vocal belting, Persian modal melodic development, microtonal ornaments, santur-inspired metallic resonance, frame drum patterns, fuzz guitar, Hammond organ, tape manipulation, backwards textures, unconventional tuning, slowly evolving drones, extended instrumental improvisation, sudden shifts between dense psychedelic textures and near silence, sophisticated modal harmony, asymmetric rhythmic phrases, subtle dissonance, experimental studio production, organic vintage instruments combined with modern spatial sound design, hypnotic, mysterious and intellectually challenging, avoid stereotypical Middle Eastern music

Alpine Yodel × Progressive Jazz

Alpine Swiss yodeling fused with sophisticated progressive jazz, female lead vocalist using precise controlled yodel technique with rapid chest-voice to head-voice transitions, expressive but never shouting, no belting, authentic alpine yodel phrasing transformed into complex melodic motifs, virtuosic acoustic guitar, upright bass, violin, clarinet and piano, intricate odd meters including 7/8 and 9/8, sophisticated jazz harmony, chromatic passing chords, unexpected modulations, complex counterpoint between voice and instruments, rapid rhythmic displacement, sudden tempo changes, intricate instrumental solos, dynamic call-and-response, playful but technically demanding, organic live ensemble recording, experimental song structure, no cheesy folk music, no musical theater vocals, no generic Celtic sound

botanical × tribal × 実験音楽

Botanical electronic music infused with strange and mysterious tribal influences, as if an ancient ritual is taking place deep inside an otherworldly jungle. Intricate marimba and kalimba patterns, wooden percussion, seed shakers, hand drums and unusual ethnic percussion, layered with organic electronic textures, granular synths, deep warm sub bass and subtle glitches. Hypnotic polyrhythms, irregular rhythmic cycles, organic syncopation and evolving percussive patterns. Strange pentatonic and modal melodies, mysterious vocal fragments used as texture, subtle call-and-response, unexpected harmonic shifts. Lush, humid, dreamlike atmosphere with a sense of unfamiliar life and hidden movement. Gradually evolving from acoustic tribal textures into sophisticated botanical electronica, balancing organic instruments and precise modern sound design. Beautiful but slightly uncanny, exotic without clichés, immersive, sophisticated and experimental.

この記事が、皆さんの音楽制作に役立つ情報を提供できることを願っています。
さらに詳しい情報や、ご意見ご感想があればぜひコメントをお待ちしています。

あばん

時代が大きく動き出すね…。

もーだん

AIとの共存をどう考えるかのフェーズだね。

Sunoが2026年8月に大きな方針転換を発表しました。
今回の変更点は、大きく分けて以下の4点に集約されます。

・電子透かし（オーディオ・ウォーターマーク）＆フィンガープリントの導入・強化
・法的安全性を確保した新モデルの移行と旧モデルの完全廃止
・無料・有料プランにおけるダウンロード数の厳格な制限
・コミュニティガイドラインおよび利用規約の厳格化

これまでは「手軽に音楽が作れるツール」として名を挙げてきましたが、法的・業界的リスクに対するSunoなりの決定的な解答として受け取ることができます。

個人的には今回のこれらの変更は、AI音楽が「グレーな新技術」から「透明化された音楽制作の一つの手段」へ移行するための転換点、であると感じています。

そして、これらの変更点が音楽制作者にとってどのようなメリット、デメリットがあるのかを調べて来ましたのでお届けします。

電子透かしとフィンガープリントの違い

今回の発表で特に注目したのは、識別技術の導入・強化でした。
私自身、「電子透かし」と「フィンガープリント」を混同していましたが、技術的な仕組みも狙いも全く異なる事が分かりました。

電子透かし（ウォーターマーク）

生成の時点で音声信号の中に識別情報を埋め込む技術のこと。
埋め込まれた識別情報を専用の検出器が読み取ることで、Spotify・Apple MusicなどがSUNO生成コンテンツを識別することが出来るようになる。

実は2024年のV3モデルの時から電子透かしはSunoに導入されていましたが、今回のアップデートで音楽業界と連携・識別が取りやすい透明性の高いシステムに拡張したと考える方がしっくりきます。

SUNO自身も「完全無欠な透かしシステムは存在しない」と言っているように、弱点があります。
それは「生成時に音声に情報を埋め込む」方式である以上、音源を大きく加工したり、一から打ち込み直したりすれば理論上は回避できる可能性が残るということです。
また、「埋め込んだ情報を剥がす技術」が発明されてしまうリスクもあります。

そうした弱点をカバーするためにあるのが「フィンガープリント」という技術です。

フィンガープリント

こちらは「生成した後」の音源から特徴量を抽出し照合する技術のことです。
身近な例で言うと、
・Shazamのような曲名検索アプリ
・YouTubeのContent IDのような無断アップロード検出システム
がこの仕組みで動いている。

つまり、Sunoで作った曲の特徴(周波数・リズム・音色…)を全てデータベースに保管し、プラットフォーム側と共有することで、「あれ？これ過去のSuno曲と同じような特徴を持ったデータがあるな」と識別することができます。

あばん

ん？…それって大丈夫なの…？

もーだん

これめちゃくちゃ怖いのでは…？

これはかなり脅威に感じています。
私自身YouTubeでのカバー弾き語り動画を投稿したことがあるのですが、かなりの精度で元曲と紐付けられます。
そのことを考えると、SUNO生成曲をステム分離して打ち込み直したとしても特徴量でSuno製の曲と思われる可能性があります。
AIで作ったことを隠したい場合、Sunoで編曲だけを参考にしたとしても元のメロディは同じものを使うので恐らく検知されるでしょう。

また、特徴量での識別になるため、偶然のメロディ被りなどによる「誤検知」に関してはどう扱われてしまうのか？など、怖い部分は多々あります。

新モデルへの移行と旧モデルの廃止

Sunoは音楽業界と連携をし透明性の高い新モデルへの開発＆移行を進めています。
特にWarner Music Groupとの提携では、高品質なライセンス済み音楽を使って新世代モデルを構築する方針が示されています。

わかっている範囲のポイントは以下の通り。

・旧モデルは全廃止：v5.5・v5・v4.5-allを含む既存モデルはすべて廃止される見込み
・過去に生成した楽曲は消えない：ライブラリからは削除されず、再生・共有は今後も可能
・SUNOは「より高速・より高い音質・より大きなコントロール性」を謳っている

一方で気になる点もあります。
たびたび議論に上がっているのは「新モデルはデータ量・ジャンルの多様性・年代・地域性は変わらないのか？」という点です。
個人的に「個性的か？」「ステム分離時の精度」「セクションや楽器構成の再現度」がどう進化するかが楽しみではありますが、学習データの幅が狭まれば、生成される音楽の多様性が落ちるリスクも当然あります。

また、「v5.5よりv4.5の方が好み」というユーザーの声も一定数あるように、モデルのアップデート＝万人に受け入れられる進化、という訳ではない事も覚えておく必要があります。

ダウンロード数制限

そして最も多くの人を戸惑わせた変更点が9月3日施行の「ダウンロード数制限」でしょう。

細かいルールは以下の通りです。

・1曲＝1ダウンロードとしてカウント。
・フォーマット違い（MP3／WAVなど）は追加カウントされない
・同じ曲を複数回ダウンロードしても1カウントのまま
・ステムはその曲のダウンロードに含まれる扱い。（10トラックのステムをすべて落としても、完成曲とあわせて1カウント）

個人的に気になっていた「ステムのカウント方法」が分かって安心しました。
そしてこのダウンロード制限は悪質な大量生成・大量投下のストリーミング汚染を防ぐ意味合いが大きいことは言わずもがな分かります。
しかし、もうひとつの見方をするとSunoが明確に自分たちのイメージを変えようとしている事がわかります。

上図でも示したように、Suno Studio経由でエクスポートする場合は、上限が適用されません。
完成曲をそのままストリーミングに流すことは制限するが、ステム分離して制作のワークフローに組み込むことは制限をかけていないということです。
つまりSunoは「誰でもワンクリックで曲を量産できるサービス」から「プロが使う制作ツール」へと、自分たちの立ち位置を意図的にシフトさせようとしていると言えるでしょう。

SUNO公式ブログの動き

8月に入ってから、SUNOは「音楽業界・人間との共存」「音楽の未来」を強く打ち出すブログ記事を連発しています。8月6日の記事では、以下の4原則が掲げられました。

・優れた音楽は人が作るものである
・テクノロジーは新しい創造の可能性を開く
・AIは模倣ではなく独創を可能にすべきである
・より多くの人が音楽を作れるようになることは、音楽エコシステム全体を強くする

AI音楽の先駆者として大きな注目を浴びると同時に、訴訟や反発も一身に受けてきたSUNOが、ここに来て透明性の向上、インフラとしての安全性、著作権への問題意識を前面に出しています。
確かに便利で使っていて面白いツールではあるけれど、正直「おお…今更かい」という感覚は否めません。
LANDRのように、最初からアーティストとの提携や著作権のクリーンさを謳っていたAIツールは他にも多くあり、SUNOはそこにようやく追随した形とも言えるでしょう。

裏を返せば、「権利のクリーンさ」がもはやアドバンテージにはなり得ない世界線に入ったとも言えます。
最初からクリーンな競争をしていた企業からするとたまったものじゃないですが、それほどに世知辛さを感じてしまいます。

Sunoが「一つの手段」になる日

Sunoがグレーさを内包した「新技術」から「一つの手段」へと切り替わりつつある。
というのが今回のアップデート全体を通して感じる大きな流れです。

DAWが生まれ、ボーカロイドが生まれ、サンプリングが生まれ、オートチューンが生まれ…。それぞれが表現の一つとして確立されてきたように、Sunoもその系譜に乗ろうとしています。
「AIと共に作りました」という言葉が、何の色眼鏡もなく受け止められる日もそう遠くはないのかも知れません。

ただし、この言葉が指し示す範囲はあまりにグラデーションが広いです。
他の方も動画で仰っていましたが、作詞だけAIに任せた曲と、生成後にすべて人間が作り直した曲が、同じ「AIと共に作った」というラベルで括られていいのか？という議論は今後も続いていくと思います。

このグラデーションに切り込む試みとして、別動画での「AI検出ツール」の検証企画があります。

今回、電子透かしが本格実装されれば、検出ツールの判定結果にも変化が出てくる可能性が高いでしょう。透かしという「生成時に埋め込まれる公式な印」と、フィンガープリントという「事後照合の網」の両方が強化されることで、これまでの検証結果がどう変わるのか、続編として追いかけていきます。

面白いのはそのコメント欄でも
「AIだろうが人間だろうが良いものは良い」
「AIが作ったものは面白くない」
「人間の曲よりAIの方が好き」
など、様々な意見が寄せられていることで人によってAIとの歩み方が全く違うことが分かります。

新モデル・新ポリシーが実際に施行されたタイミングで、続報の動画を出していく予定ですので乞うご期待ください。

あばん

曲はAIで簡単に作れるようになったけど…

もーだん

MVを一緒に作るのがね、難しいんだよね…。

ぶっちゃけ私は「MV制作は面倒だ」と思っています。
しかし、YouTube上などで発表するとなるとどうしてもMVは必要になるし、味気ないものより完成度の高いMVの方が結果的に自分の音楽を相乗的に評価してもらえるとも思っています。

無くてはならないMV、なのに何故「MV制作は面倒だ」と感じてしまうのか？

それは、ストーリーを考え、カットを割り、BPMや曲展開に映像を合わせ、世界観を統一する、など考えることが無限にあるからだと思っています。

「なんとなくこんな映像にしたいなー」というふわふわしたイメージはあっても、そこから形にする最初の一歩がなかなか決まらない。
そうしてると時間が過ぎ、アイデアや意欲が溶けていく、というのを皆さんも経験したことあるのではないでしょうか？

今回はそんな悩みを解決してくれるTUNEEの「新AIエージェント機能」を紹介します。
エージェントと言うと、とっつきにくい印象があるので「一元管理の新しいワークフロー」と理解してください。

参考になるはずなのでぜひ最後までご覧ください。

TUNEEは何を解決するのか

ふわふわしたイメージを形にする最初の一歩がなかなか決まらない。と前述しましたが、TUNEEはその「最初の一歩」を導いてくれます。

きっかけは何だって良くて、ありとあらゆるものから着想を広げて提案してくれます。

書きかけの歌詞、お気に入りのイラスト、オリジナル曲でもいいし、なんならSunoで作った曲でも構いません。
これはTUNEE公式も推奨している使い方です。

０から１を作るのは難しくても、
「そっちよりこっちがいい」
「これをもうちょいこうしたい」
であれば、出来る気がしてくるでしょう。

つまり、TUNEEは、チャット形式で会話をするだけでアイデアを膨らませ、形にしてくれます。

実際に作ってみる

1つのMVを0から制作したのでそのワークフローを共有します。
全てAIとのチャット、そして同じページ上(キャンバス上)で完結するのでページやツールを跨ぐ必要がなくシンプルに作業を進めていくことが出来ます。

これらの作業は、今皆さんが使っている作業工程を完全に置き換えることもできるし、一部だけを追加することも出来ます。
つまり今までして来た他のAIへの投資を無駄にすることなく、新しい制作環境へと変貌させてくれる「革新的なクリエイティブパートナー」です。

あばん

うおお、何だか大袈裟で仰々しい感じがするけど…

もーだん

カッコ良さそうで魅力的だ…

楽曲からスタート

今回は、

エモーショナル。トロピカルハウス。ダンス。飛び跳ねる体。女性ボーカル。野外ステージ。

という断片的なイメージから曲作りを開始しました。
画像の通り、3パターンを提案してくれましたが「全部やる」を支持して全てのパターンを作って貰います。

歌詞やプロンプトを生成して貰いつつ、Mureka V9で3曲分生成して貰いました。
1曲あたりの消費クレジットは12クレジットでした。

その内の、「Melancholy Tide」という曲の雰囲気が良かったのでこれをベースに何曲か生成して貰います。
先ほど「全部やる」で作った中で3つ目の「メランコリック・パラダイス」が私には刺さりました。
こういうのがあるから生成AIは楽しいんですよね。

ちなみにこういう曲です。

そして出来上がった曲がこちらです。

そしてこれを元にMVを作っていきます。

MV制作スタート

「MVを作成」というボタンを押すと画面が切り替わり、作成範囲のトリミングを行います。

人間目線であれば、さっき作ったばかりだから何の違和感もありませんが、よくよく考えてみるとVerseやChorusがこの時点で即座に分析されているのはめちゃくちゃ凄いことです。

これによりお気に入りの箇所や盛り上がっている箇所を即座に判別して選択することが出来ます。

画面上部にMV生成用のタブが生成されアセット（キャラクターや背景などの構成要素）が配置されます。
これが「キャンバス」という機能で、音楽、MVなどがページを行き来することなくこのプロジェクト内で効率よく完結できるという仕組みになっています。

アセット構築の順序

AIのワークフローとしては、
楽曲解析(長さや歌詞、曲調、雰囲気やBPMなど)→

→映像の方向性の提案

→ビジョンのイメージ化

→構成要素(アセット)の生成

→映像スクリプトの提案

そしてシーンごとの動画生成という感じです。

これらを全部チャットで行いつつ、提案と選択＆修正を繰り返しながら制作を進めていくので自分のイメージが即座に投影されていきます。

ストーリーボードと完成形

アセットや映像スクリプトが決まると、各シーンごとの動画生成を進めていきます。
そして出来上がったのがこちらです。

チャットを通して選択と修正を繰り返し、満足度・完成度ともに上々の作品に仕上がりました。
ここまで通して40分ぐらいの作業時間です。
ちなみにここまでのクレジット消費はこのようになっています。

このプロジェクトにおける合計消費クレジットは296でした。
TUNEEの場合、1ドル100クレジットなので、2.96ドル、つまり477円でここまで作れました。

あばん

TUNEEの強みの1つは、

もーだん

この圧倒的なコスパなんだよね！！

さらに完成度を高めていく

TUNEEの新しいワークフローはここからが本番です。
これまでの説明は今までの機能をちょっと向上させたぐらいのものです。

もう少し長めの動画を作りたかったので再度トリミングをして分析して貰います。

同じ曲である事を分析して、提案内容が若干変わりました。
「物語」「概念」「舞台」「対面」の4つからおすすめされている物語を選んでいきます。

ありがたいなーと感じたのが、先ほど作ったアセットを持ち越して足りない部分を補助的に生成してくれるところです。
キャラクターを変えたければ、「＠」ボタンで指定してチャットで指示を出すと別のキャラクターを提案・生成してくれます。

この「＠」ボタンでの修正が非常に優秀で、自分のクリエイティブを齟齬なくAIチャットに伝えることが出来ます。

脚本修正とピンポイントの再生成

元々の脚本は6カット構成でしたが、もっと細かく割って欲しいと思い指示を出しました。

そして、カット数やスクリプト、各シーンでのキャラの動きや撮影シーンの雰囲気を新たに作り直して貰います。

私は駄々っ子のように「これやだ」「あれしてほしい」「こっちの方がいい」と言っているだけなのに非常に上手に意図を汲み取ってくれます。

そして、10カットを生成してくれたのですが、場面によって気に入らないものが出てきてしまったので先ほどの「＠」を使って修正・再生成をしていきます。

そして細かい修正を加えながら出来上がったものがこちらです。

あばん

やっぱりカットが細かくなると

もーだん

情報量が増えて良いMVに感じるね！

他の完成作品

忖度なしレビュー

良かった点

まず率直な感想ですが、とにかく制作していて楽しいです。
今回はすべてTUNEEだけで、楽曲制作からMV完成まで行いましたが、ストレス無くスムーズに制作が出来ました。

「これしたい」「あれしたい」が直感的に理解できるし、出力されるものも軒並み高品質なので満足度が非常に高いです。

また、修正したいカットには「@」ボタンから直接指示できるため、修正作業も非常にスムーズでした。

また、キャラクターの一貫性も高く、キャラクターを生成する際に、外見だけでなく性格やバックグラウンドまで設定され、それがMV内の表情や仕草にも反映されています。

惜しい点

デフォルト設定がSeedance 2.0 Fastになっていますが、個人的には、多少クレジット消費が増えても画質や表現力を優先したいため、通常版のSeedance 2.0を選ぶことが多いです。

それを毎回チャットで指示しなければいけないのはちょっと手間だと感じました。

もちろん、これは初心者でも気軽に使えるようにというTunee側の配慮であり、公式も「手軽に低コストで楽しく使ってもらうためにSeedance 2.0 Fastをデフォルトにしている」と言っています。

非常にその気持ちは分かるし、TUNEEにどうこう出来る部分ではないと思っているので甘んじて受け入れています。

生成コストについて

とは言ったものの、TUNEEの動画生成コストは実はかなり優秀です。

一般的には、3〜4分程度のAIミュージックビデオを制作すると、30〜40ドル（4800〜6400円ぐらい）程度のコストがかかることも珍しくありません。

もちろん使用するモデルや品質設定によって変わって来ますが、TUNEEの公式サイトでは、月額18ドル・1,800クレジットで、Seedance 2.0による30秒動画を約9本生成できると案内されています。

これだけでも約4分半のMVを18ドル（約2900円）で制作できる計算になります。

あばん

4分半の長めの尺で試算しても…

もーだん

半分ぐらいで作れるんだね…！

私が実際に試した感覚では、それより少ないクレジット消費で制作できる場面も多くありました。

また、Seedance 2.0 Fastを利用すれば、さらにクレジットを抑えられます。

なお、クレジットはMV生成だけでなく、音楽生成、チャット、画像生成、ストーリーボード作成などでも消費されるため、その点は理解しておく必要があります。

どんな人におすすめか

おすすめな人は、

・専門知識がない人
・動画編集や台本制作が苦手な人
・一つのツールで制作を完結させたい
・自分の音楽にMVを付けたい人
・ロイヤリティや商用利用を重視する人

個人的には、初心者は制作を前に進める力をもらえるし、中級者以上はアイデアを膨らませる相棒として活用できるので、実質ほぼ全ての人類にお勧めしたい気持ちです。

一方で、すべてを細部まで厳密にコントロールしたいトップレベルの映像制作には、ちょっと不向きかもしれません。
Tuneeは、使いやすさ、分かりやすさ、制作スピード、そしてコスパを重視したツールと考えた方が良さそうです。

作品を育てるってこういうこと

生成して、はい終わり！になっている生成AIは多いです。
その点、TUNEEは完成したあとも、キャラクターや背景、ストーリーボード、シーンなどを編集しながら、自分の理想に近づけていくことができます。

毎回ゼロから作り直す必要がなく、作品を育てながら完成度を高められる。

このワークフローこそがTUNEEが今回提案してきた大きな進化であると感じます。

また、TUNEEは無料登録で始めることができます。
クレカの登録不要だし、毎日100クレジットが配布されます。
毎日ログインしてコツコツ生成すればやれないことはないですが、ちょっと心許ないかもしれません。

なのでTUNEE公式より、登録すると250クレジットを貰えるリンクをもらいました。
気になった方はぜひ下記リンクより体験してみてください。

TUNEE体験＆プレゼントリンク

この記事が、皆さんの音楽制作に役立つ情報を提供できることを願っています。
さらに詳しい情報や、ご意見ご感想があればぜひコメントをお待ちしています。

あばん

次はMV生成編だね…！

もーだん

正直かなりのアップデートだよ！

前回の音楽生成編の記事と動画、かなりの反響を頂いております。

【2026最新】音楽生成AI TUNEE 2.0完全解説!! Mureka V9とLyria 3 Proが変える最新アップデート!!5つ新モデルを丸ごと徹底検証してきた!! 前回の記事や動画が大好評で本当に多く見て頂いています。この場を借りてお礼申し上げます。 https://www.youtu...

前回の動画でも告知した通り、今回はTUNEEのMV生成機能がどのように進化したかを、アップデート内容と実使用レビューを交えて詳しく解説します。

去年の11月の時点で既にTUNEEは「曲と一緒にMVを生成できる」機能を持っていました。
今現在そのMV生成機能が一体どこまで進化しているのかをお届けしていきます。

アップデート内容の整理

2026年3月:TUNEE 2.0登場

TUNEE 2.0にアップデートされたことで、MV生成エンジンも大きく刷新されました。
従来は「MV生成」というより「動画生成のオプション」に近かったものが、MV制作を意識した一連のプロセスとして整理され、非常に使いやすくなっています。

公式からの情報を要約すると下記のようになります。

この辺りが、TUNEEが「曲を生成するAI」から「MV制作まで一貫して支援するAIエージェント」に近づいた大きな転換点と言えるでしょう。

あばん

動画制作面でのアップデートが…

もーだん

かなり多く入ってるんだね…！

2026年4月:Seedance 2.0 への正式対応

Seedance 2.0は、2026年現在「動画生成モデルとしては最強クラス」とされる2K対応のモデルで、非常に話題となっています。

前回紹介したように、TUNEEの音楽生成がMureka V9 や Lyria 3 Pro などの高品質モデルが出揃ってきたタイミングで、それに見合う高品質な動画生成が求められていました。

以前まではSora2が動画生成のメインを担っていましたが、それが消えた今、救世主的に登場しTUNEEの進化を支えているのがSeedance 2.0 という背景もあります。

MV生成の機能・使い方

実際にTUNEEのMV生成を使ってみて、まず感じたのは「生成パターンの選択肢がかなり豊かになった」という点です。

4つの生成パターン

前述しましたが、現在は4つの生成パターンが用意されています。

個人的には「ワンクリックMV」が一番使いやすくこれしか使わなくて良いと思っています。
いわゆる王道のMV生成モードで、後述する実際の検証もこのモードで行っています。

私は、映像のアイデアや脚本を細かく考えるのが正直、得意なタイプではありません。
チャットGPTや他のAIを使って、企画を考えられないことはないのですが、どうしてもずれが生じてしまいます。

それが、TUNEEのプラットフォーム内で「ワンクリックMV」を実行すると、
・音楽の歌詞
・曲のトーン
・作曲時のプロンプト
などをTUNEEが勝手に読み取ってくれて、それをもとに世界観を揃えたMV案を提案してくれます。

つまり、音楽側の世界観が動画側にちゃんと受け継がれている状態が、かなり自然に実現できています。

他のモードの説明

●フリースタイルMV
このモードは最初のイメージを伝えてMVを生成していくモードです。
結局、これ以降のワークフローは「ワンクリックMV」と同じになるので、「こういう映像にしたい」という明確なイメージがある人はこっちから始めても良いかも知れません。

●モーションコントロール
既存の動画（ダンスや振り付け）を素材として、それを元に動画を生成するモードです。
自分の振り付け動画や、素材サイトのダンス動画などをアップロードして、それに合わせてキャラクターを動かすことができます。

●ショート
完全お任せの作業工程が「ショート」なモードです。
キャラクターと自分のイメージを伝えたら、動画の生成が一気にスタートします。
一番お手軽ではありますが、自由度は低いという感じです。

3つのクリエイティブモード

MV生成のプロセスとして、TUNEE 2.0では大きく3つの「クリエイティブモード」を用意しています。

過去のTUNEEでは、MV生成の選択肢として、
・ナラティブ：話があるストーリー形式
・ダンス：ダンス中心のアイドル系MV
の、2種類からどちらかを選ぶ形が主流でした。

現在のTUNEE 2.0以降は、
ストーリー → 以前のナラティブ寄り
ビジュアル → 美しい映像・雰囲気に寄ったもの
リップシンク → 歌わせるタイプ
という構成に整理され、ダンス動画専用のモードは無くなりました。

個人的には「ビジュアルモード」でも踊らせることは可能ですが、
以前のように「百発百中で踊ってくれる」という印象は薄れているように感じます。

そのため、ダンス動画を高い精度で作りたい場合は、

●生成回数を増やして「ガチャ」を回す
●「モーションコントロール」で、既存の振り付け動画を用意する

といった工夫が、現状では必要であると感じます。

30種のビジュアルスタイル

MV Agentでは、ビジュアルスタイルが 全部で30種類 用意されています。
その中で、私はリアリティのある質感を好むため、実写系のスタイルを多用しました。

これによって、出来上がりの風合いは大きく変わりますし、TUNEE側でもある程度モデルに沿ったプロンプトに寄せて生成しているように感じます。
つまり各スタイルによりビジュアルや世界観のクセがある程度固定されています。

私が陥ったのは「Ancient photography（古写真）」スタイルです。
非常に雰囲気のある良い質感なのですが、これを選択すると、プロンプトで指定していなくてもAIが「古代中国」のような世界観を勝手に補完してしまう傾向があります。
そのような世界観を狙っていない場合は、プロンプトで背景や衣装を細かく指定して「引っ張られないように」コントロールする必要があります。

あばん

現代のキラキラ系アイドルを作りたかったのに…

もーだん

古代中国王朝みたいな雰囲気になったんだよね…

実践的なワークフロー

MVクリエイティブスクリプト

TUNEE 2.0のMV生成で、個人的に一番「便利になった」と感じるのが MVクリエイティブスクリプト の柔軟さです。

細かい画像で申し訳ないです。

上記の画像では、ビジュアルスタイル「Cinematic Teal & Orange」を選択したので、カメラの質感の定義付けや各カット割り、キャラ・背景や世界観を考えて提示してくれます。

ここで、修正したい部分があれば、日本語で修正内容を書き込むことで、新しいスクリプトを生成してくれます。
この修正や微調整の手軽さがTUNEE2.0の本当に特筆すべき強みだと思います。

私が行った修正例は、
「青色系のキラキラのアイドル衣装にして」
「2～5秒単位でのカットをもっと増やして」
「世界観は深海と宇宙と星空」
みたいな感じです。

「MVを作る」という作業が「具体的な映像イメージ」にかなり近づくのでやりがいを感じるし非常に楽しい部分です。

ビジュアル&ストーリーディレクター

TUNEE内では、MV制作に「ビジュアルディレクター」と「ストーリーディレクター」という機能が追加されました。
これは、以下の流れをTUNEEで完結させるための重要なブロック達です。

・画像生成
NanoBananaなどの画像生成モデルで、キャラクターや背景を作成する。

・画像を元に動画生成
その画像を元に、ストーリーディレクターでカット割りごとに動画を生成。

・動画をつなぎ合わせる
最後に生成された複数の動画クリップをつなぎ合わせて1本のMVにする。

以前のTUNEEでは「途中で画像を差し替える・修正する」操作が出来なかったため、運任せに生成ガチャを引くという部分が大きかったです。

しかし、2.0以降は、画像生成・動画生成のどの段階でも、微調整が行えるようになっています。

また「ストーリーディレクター」では気に入らないカットだけを再生成できるため、世界観やキャラの一貫性を保ちながらリソースを無駄にせずにMVを改善できます。

あばん

本当に画期的！マジでスゴイ！

もーだん

これだけで一気にMV生成が楽になるよ！

これまではMV全体を再生成するか、別ツールで動画編集しなければならなかったため、
ここまでの柔軟性は、かなり大きな進歩です。

また、
・一度作ったMVを「ベース」としたり
・プロンプトを少しずつ変えたり
・数パターン試行したり
といった使い方も、ストーリーディレクターを使うことで実現しやすくなっています。

完成品の確認

正直な辛口レビュー

正直に言うと不満と言える不満はほぼありません。
私は相当使い込んでいる方だと思いますが、その状態で不満がほぼ無いのでほんとにすごいツールだなと思います。

その上で敢えて言うのであれば…と言うような重箱の隅をつつくような辛口レビューを一応お伝えしときます。

MVクリエイティブスクリプト以降の編集難易度

前述したように各工程で修正や再生成が出来るとお話ししました。

例えばストーリーディレクターの時点で、修正を行うために「プロンプトを編集」のボタンが用意されています。

しかし、それをいざ開いてみると、既に用意された英文のスクリプトが並んでいて、私のような人間には修正の難易度が非常に高くなったように感じてしまいます。

「下手に弄るの怖いなぁ」の気持ちが先行してしまうので、私は「再生成」をするだけにとどめています。

ここがもっと簡単になれば、さらに表現の幅が広がるように感じました。

あばん

本格的なプロンプトが並んでるね…

もーだん

これはちょっと弄るの怖いよね。

リップシンクモデルの好み

リップシンクMVには、
・WanTune 2.7
・Infinite Talk
の2モデルが用意されています。

これはTUNEE側の問題ではないし、完全に好みの領域ではあるのですが、個人的にはWanTune 2.7の方が好みです。

カメラの動きがダイナミックで被写体の表情もスムーズで自然だと感じました。

一方、Infinite Talkも悪くは無いのですが、カメラ固定で演出がやや単調になっているようにも感じます。

クレジットコストと料金プラン

生成MVの仕上がりが良くなった一方で、気になってくるのが「クレジットコスト」です。

TUNEEの他に、Seedanceを扱えるプラットフォームのDreamina AIと本家のSeedanceを比較してみました。

TUNEE → 1秒9～19クレジット
Dreamina → 5秒生成で95 or 120クレジット
Seedance本家 → 12秒で60クレジット

で各720p動画を5秒生成で計算してみました。

その結果一番TUNEEが最安という結論になりました。が！！

個人的に1秒9クレジットで生成出来ているという感覚はあまりなく、30秒の動画生成に300～400クレジットほど消費しているイメージです。

もちろん、動画生成だけではなく、それまでのプロンプトの構築やキャラクターの画像生成なども入ってくるので正確な数値ではありませんがそれも加味して再計算してみます。

そもそも1秒9～19クレジットとかなり幅が拾うので、実体験の中でおよその概算として中央値を「1秒12クレジット消費」として再計算しました。

それでも最安タイと言う衝撃の事実です。
再計算したのは、「音楽も作れて、本家より安い訳なくね…?!」と言うのが私の正直な気持ちだったからです。

まぁ、思い当たる点としては「1か月のみの単月プラン価格」で比較した部分です。

年額プランにすれば半額だったり、1週間の無料お試しプランがあったりと考慮しだすとキリが無いと感じたので一番わかりやすい状態で比較させて頂きました。

無料プランの使い勝手

TUNEEの無料プランでは毎日150クレジットが配布されます。
これは翌日に持ち越すことは出来ないタイプのクレジットです。

なので、10～15秒の短いMVであれば1日に1～2本は生成可能です。

しかし、以前のSora2では「30秒動画が46クレジット」と破格のコスパだったのでそこと比べるとやや見劣りするかも知れません。
しかし、Sora2と比べて劇的に品質や使い勝手が向上しているのでこれを機に上位プランの契約はアリかも知れません。

あばん

以前が破格過ぎたんだよね…。

もーだん

他社と比べても全然高くないもんね…。

TUNEE２.0の進化まとめ

前回の検証から半年足らずで、TUNEEは「機能・質・ワークフロー」のすべてにおいて別次元へと到達したと感じています。

TUNEE 2.0 の強み
一貫性： 音楽制作から映像制作まで、一つの世界観（プロンプト）で完結できる安心感。
編集性： 絵コンテ段階で修正を加えられる、プロ仕様のワークフロー。
コスパ： 高性能モデル「Seedance 2.0」を、他社よりも安価に、かつ「音楽と同期した形」で利用できる点。

音楽生成側のモデル（Mureka、Lyria 3 Pro など）、MV生成側のモデル（Seedance 2.0）も非常に高品質なものが揃っていて、現状無敵と言って差し支えないでしょう。

無料で使うにはやや窮屈になった印象は拭えませんが、有料プランで見ると、TUNEEは、現在の選択肢の中では、コスパ・品質・安心感のバランスが非常に良いと、率直に感じます。

しかし、このAI業界は進化のスピードが凄まじく勢力図が一瞬で塗り替わります。
より高品位のモデルが出てきた時や別の意味での価値(MIDI編集機能など)を持つAIが出てきた時にどう対応するのか非常に見ものではあります。

私も解説するのが非常に大変ではありますが、これからも動向を追いつつ、制作活動を楽しみたいと思います。

「動画」

このブログ記事が、皆さんの音楽制作に役立つ情報を提供できることを願っています。
さらに詳しい情報や、ご意見ご感想があればぜひコメントをお待ちしています。

あばん

おお！また新しい音楽生成AIですか！

もーだん

今回のはどうだろうねー！

最近のAIの進化には本当に凄まじいものがあります。
先日公開したTUNEEの動画も多くの方に見られていて、感謝すると共に、皆さんの関心の高さを伺えます。

しかし、多くのツールは「ボタンを押して完成した曲を聴いて終わり」というある種エンタメ的な消費に留まっているのも事実です。

今回は、MusicCreator.aiが提供する多機能ツール群が、果たして音楽家の良きパートナーになり得るのか、それともただの「多機能なおもちゃ」で終わるのかを検証していきます。

大きな流れとしては、生成→MIDI編集→マスタリングのフルフローが一貫してるか試していきます。

そして検証した内容は以下の通りです。

MusicCreator.aiさんから提供を頂いて使い込んで来たので、忖度なしでレビューしていきます。

独自AIとUIの第一印象

こんな感じのUIなのですが、プロンプトや詳細設定の見た目が正直SUNOにそっくりです。

「中身SUNOなんじゃない？」という声がありそうですが、中身は「独自開発AI」とのことで、SUNOもAPIを公開してないはずので最初は戸惑いました。

しかしよく考えてみると、大手最筆頭のSUNOの使い慣れた操作感で扱えるということは、ユーザーにとっては学習コストを抑えられる大きなメリットです。

またトップページにはメインの音楽生成ジェネレーターだけでなく色んなツールへの入り口が用意されています。
今回、個人的に楽しみにしている「MIDI編集」もここから触っていくことが出来ます。

生成曲デモ

実際にいくつかのプロンプトで生成してみましたが、曲の完成度は「まぁまぁ実用的」と言ったところです。

ポイントとしては

・音楽理論への忠実さ: カノン進行や4-5-3-6進行といった、いわゆる「王道」のコード進行をしっかりと押さえています。メロディや構成に不自然さがなく、そのままBGMとして流しても違和感がありません。

・良さと弱点: 非常に整っている反面、サビの爆発力やフックの強さには欠ける場面もあり、人によっては「少し退屈」と感じるかもしれません。

・「グッとくる」瞬間: しかし、7〜8曲に1曲ほど、AI特有の「そこに行くか！」という意外性のあるメロディが生まれます。

下記は、同じプロンプトで生成したSUNO、TUNEEとの比較音源です。

やはり、SUNOの完成度、TUNEEの安定感が目立ちますがMusicCreator.aiも引けを取っている印象はありません。

あばん

どのAIが作ったかのブラインドテストとか…

もーだん

わかる気がしないよね…。

ステム分離の精度

私にとってかなり重要な「ステム分離」。
ここが想像以上に良かったです。

何故なら「最大12トラック」で「使える精度」だったからです。

通常、この価格帯のツールでは「ボーカル、ドラム、ベース、その他」の4トラック程度が限界です。しかし、MusicCreator.aiは業界筆頭のSUNOと同様の12トラック分離を実現しています。
ここからもかなりSUNOを意識して作られているんだなと感じることが出来ます。

分離トラック数が多いとMIDI変換の精度も上がるし、最悪うまく変換できなかったとしても耳コピが非常に楽になるという恩恵があります。

あばん

ここは予想外だったけど…

もーだん

結果的に1番の推しポイントだね！

MIDI編集とワークフロー

一方で、期待外れだった点も隠さずお伝えします。
それがMIDI変換と編集ページです。

AI MIDIジェネレーター

AI MIDIジェネレーターは各楽器のフレーズをMIDIで生成してくれるツールです。

いくつか生成してもらいましたが、現時点では「そこまで衝撃的ではない」というのが本音です。ピアノやギターのトラックを作ってもらっても、印象に残るフレーズは少なく、そのまま曲に入れ込めるかというと微妙です。

AIオーディオMIDI変換

また少し深いところに「MIDIスプリッター」というツールがあります。
これはオーディオをステム分離してMIDIに変換してくれると言うもので非常に期待していたのですが、微妙でした…。

と言うのも、このツールの場合、ステム分離が4トラック（ボーカル、ドラム、ベース、その他）なので多くの楽器が「その他」にまとめられてしまい、DAWへのスムーズな引き継ぎは困難です。

分離されたドラムのMIDIノートも、ツッコミどころが多すぎて「？？？」が脳内から消えませんでした。

・キーマップがぐちゃぐちゃ
・実際はC2がキックだが全部タムで拾われている
・そもそもビートが拾われていない

現在、SUNOもDAWに近い機能（SUNO Studio）を実装していますが、MusicCreator.aiのMIDI周りは「これからの進化に期待」という段階です。

ニッチなツール群

このプラットフォームには、他にも多くのツールが詰め込まれています。
パッと見ただけで、誰もが戸惑うほどの多くのツールが内包されています。

しかし、その中でもきらりと光る「良い感じのツール」があったので紹介します。

AIマスタリング

正直、劇的な変化!!と言うほどではありませんがひとつのプラットフォーム内で出来ることに一定の評価をあげたいです。

ワークフローとしても、リファレンス音源をアップロードして未マスタリング曲をアップロードするだけです。
周波数特性とラウドネスを近づけてるんだろうなーぐらいの印象でした。

Lo-Fiコンバーター

これは非常に面白いです。

BPMを落とし、ノイズを乗せ、フィルターをかけてるだけの単純な仕組みです。
しかし、その質感が絶妙で思わず「ふふっ」と笑みがこぼれる楽しさがあります。

あばん

本当に単純なツールだけど…

もーだん

引き込まれるものがあるよね…

ノイズジェネレーター / スピードツール

非常にニッチですが、音響工作的な視点で見ると質感の良さが光ります。

ノイズジェネレーターは環境音や各ノイズをミックスすることが出来ます。
ダウンロードすれば1分間のWAVデータとして入手できます。

スピードツールは、音源をアップロードするとスピードを変更できます。
無料でどこにでもあるようなツールですが、わざわざそれの為にアプリを落とす必要もないので、ふとした時にサラッと触ることが出来ます。

こうした「遊び心のある小道具」が揃っているのが、このツールの魅力です。

総評と競合比較

結論として、MusicCreator.aiは以下のような立ち位置になります。

SUNO「一発で感動したい」「歌としての完成度を優先したい」時の安定選択肢。

TUNEE「思いがけない曲に出会いたい」時のパートナー的選択肢。

MusicCreator.ai: 「AIの素材を解体し、自分の手で再構築したい」時の作業場兼、遊び場。

現状、1つ1つのツールが独立している印象は拭えませんが、その「手札の多さ」は圧倒的です。
これが一つの有機的なワークフローとして統合された時、恐ろしいツールに化ける予感がします。

あばん

競合も進化して行くからねぇ…

もーだん

どんな化け方をするか楽しみだよ！

未来への期待

今回触ってみて、曲の完成度も悪くないし、ツールの多さと言う点では評価に値します。

しかし、完成された「完璧な音楽スタジオ」と言う感じではなく、無限の可能性を秘めた「おもちゃ箱」と「作業台」と言う印象です。
なので初心者というより、より音楽を知っている玄人好みのツールのような気もします。

もっとMIDI周りが大きな進化を遂げてくれたら、DAW要らずみたいな要素が出てくれば一躍業界筆頭になれると思います。

ツール紹介

毎回忘れそうになるのですが、MusicCreator.aiの紹介をしておきます。

プランとしては上記の通りです。
無料プランもありますが、月2曲という生成制限があるので少し窮屈かもしれません。

しかし、スピードツールやBPM検知ツールなどクレジッド消費無料のツールもあります。
まずは自分の耳で、その「素材」の質を触って確かめてみてください。

MusicCreator.aiの無料トライアル体験はこちら

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あばん

TUNEEのアップデートが凄まじいね！

もーだん

出来ることがほんとに増えたよね！

前回の記事や動画が大好評で本当に多く見て頂いています。
この場を借りてお礼申し上げます。

そこから約半年経ってTuneeは怒涛のアップデートを重ね、ついに9モデル体制＋Tunee 2.0へと進化しました。

それはもはや「音楽生成ツール」という言葉では収まらない大きなプラットフォームになりつつあります。変化があまりにも多いため、今回は音楽制作編、次回はMV制作編の2本に分けてお届けします。

主要アップデート時系列

前回の2025年11月から現在の2026年4月までで、Tuneeはステム分離→モデルエコシステム→Tunee 2.0→3つの新モデル追加と、半年で革命的な進化を遂げました。

主要アップデート内容

2025年12月、TUNEEは「エコシステム拡張」を宣言しました。
これまでの音楽AIが「プロンプトを投げたらあとは運任せ」だったのに対し、現在のTUNEEは「複数の専門AIが連携して1つの曲を構築する」という、いわばハイブリッド生成へと移行しています。

これは後述しますが、内部で複数のAIが複合的に動作をしている可能性があり、個性的でバラエティに富んだ楽曲の生成に一役買っていると考えられます。

他にも3つの特筆すべき進化内容は下記の通りです。
・出力速度の劇的向上: 生成速度は約1.7倍に高速化。ストレスを感じさせないテンポで試行錯誤が可能です。
・サウンド量子化精度の向上: デジタル臭さが軽減され、特に高域の空気感や低域のタイトさが改善されました。
・5つの主力モデル体制: Mureka V9、Lyria 3 Proを筆頭に、用途別のモデルが明確化。

あばん

めちゃくちゃ進化してるんだね…

もーだん

AIの成長速度には目を見張るものがあるよ。

モデル別の特徴比較──5種を正直に語る

今回の記事のもっとも重要な部分である、5種類のモデル比較です。

TUNEEの面白い所はモデルごとに作曲の「癖」や「思考」が全く違うことです。
それによって、個性的な楽曲が生まれたり自分に無いアイデアを発見したりできます。
実際は生成ガチャによっての比較検討なので一概にそうとは言い切れない部分もありますが、私なりの生成を繰り返して見えてきた、各モデルの特徴についてお届けします。

Mureka V9：完成度が高く「グッとくる」

もっとも印象が強いのは、Mureka V9です。

現在は有料メンバー限定のモデルではありますが、個人的に「曲として気持ちよく聴ける」、前回の言い方を借りると「グッとくる」モデルです。

・アレンジが自然で説得力がある
・退屈さが出てこない
・ボーカルの譜割りに不自然さが少ない

曲としての完成度が軒並み高く非常に推せるモデルです。

ボーカルの表現もかなり魅力的ではあります。
AI感もかなり薄れていますが、日本語ボーカルについては、まだ違和感が出ることがあります。
発音が自然とは言い切れない瞬間や、言葉のつながりが少し引っかかる場面は残ります。
なので、ここは「完成した歌」として見るというより、楽曲イメージを立ち上げるための素材として見る方が相性がよさそうです。

あばん

さすがフラッグシップモデル！

もーだん

これに頼めばまぁ安心って感じだね！

Lyria 3 Pro：構造力とボーカルのリアリティ

次に印象が強いのがLyria 3 Proです。

4/10に追加された最新モデルで、公式の説明では、intro、verse、chorus、bridge、outroのように、セクション単位で構築できることが明示されています。

公式としては、楽曲の設計士として、「最初は良いのに途中が微妙」や「曲としての骨組みが弱い」などの生成AIならではの弱点をここで補えるモデルという立ち位置なのでしょう。

しかし個人的に大注目なのは、ボーカルの表現力とリアリティです。
声質という点においては今回の5種類の中で圧巻です。

感情の乗り方、声のニュアンス、フレーズの揺れ方、どれをとっても現時点のTUNEEで最も人間らしい歌声を出してくれます。

・楽曲の完成度
・ボーカルのリアリティ
・骨組みの構成力

これらを意識した時にめちゃくちゃ使えるモデルで、前述のMureka V9と双璧をなす圧倒的な存在感を感じました。

あばん

これめちゃくちゃ良いんだよね。

もーだん

さすがGoogle製って感じだね。

Minimax 2.6：制御性重視、表現の幅はやや狭い

MiniMax 2.6の最大の特徴は、KeyとBPMをカスタム設定できる点であると公式の発表があります。

ただ、そこに関しては他のAIモデルでもやってやれないことは無いと思うので特段大きな差別化ポイントになっているようには感じないというのが正直なところです。

・AI生成曲と分かりやすいクオリティ
・ボーカルがかなり大きくミックスされる　
・楽曲構成が毎度似てくる

「日本語ボーカルの発音のクセ」や「イントロにスキャット入りがち」など、良く言えば扱いやすい、悪く言えば少し想定内に収まりやすい、というモデルです。

ある程度条件を決めて生成するのが得意で、プロンプトに追従する能力は結構高めです。
空間系の響きを出さずにドライな曲を作ってと依頼した時にもちゃんと追従してくれたのはこのMinimax 2.6のみでした。

ACE-Step 1.5：エレクトロ/EDMに寄る傾向

ACE-Stepはオープンソース系のモデルで、最大10分という圧倒的な長尺生成が特徴です。

しかし実際に使ってみると、プロンプトにかかわらずエレクトロやEDMに寄っていく傾向が強く、使い所をかなり選びます。

表現力については、極端に悪いわけではないものの、突出している感じはそこまで強くなく凡庸と言った印象です。

・長尺のBGM生成
・エレクトロ/EDM系の楽曲

この辺りの使用感であれば立ち位置を生かせるモデルですが、繊細な歌もの、自然なボーカル、幅広いニュアンスやジャンルという方向ではあまり力を発揮できず使う人を選ぶ気がしました。

あばん

まぁ悪くは無いんだけどね…

もーだん

AI感もそれなりに出ちゃってるのがね…

TemPolor v4.5+：中の上だが、良コスパ

TemPolorは、完成度で見れば突出しているという感じではないものの、コスパが圧倒的に良いという評価です。

人による部分ですが重要な視点で、「不安定な最高峰の一発」か「安定感のある量産」かのどちらを取るかによってこのモデルの評価は変わって来そうな気がします。

もちろん、十分に使える、十分に整理されている楽曲ではあるので「激レアSSS」楽曲が生まれる可能性もあります。

・クオリティよりもまずは量
・クレジット消費を抑えたい
・プロンプトの検証

このあたりに重きを置く人は非常に頼りになるモデルになります。

モデル比較まとめ表

ただし、日本語ボーカルの発音においてはどれも完全ではありません。
どのモデルでも不自然な日本語があり、上記は「表現力」「自然さ」という面で評価をしています。

別途、歌詞をひらがなにしたり、生成を繰り返すなどの修正がかなりの頻度で必要になります。

内部動作の謎について

ここで大事なのは「モデルごとの差をどう受け止めるか」ということです。
それぞれの得意分野や優れている点を自分の制作意図と照らしながら使い分けをしてくのが非常に大事です。

Mureka V9は、完成度と聴きやすさが強い。
Lyria 3 Proは、構造とボーカル表現が強い。
Minimax 2.6は、制御がしやすい。
ACE-Stepは、特定ジャンルに寄せやすい。
TemPolorは、コストを抑えながら回せる。

この見方をすると、Tuneeは「一つのAI」ではなく、複数の作曲思想を持つ制作環境として見る方が実態に即しているのではとも考えられます。
実際、出力の雰囲気やクオリティにばらつきがあったり、「Murekaを選んでいるのに、時々Lyriaっぽい動きをする」というような感覚に陥ることがあります。

これは単に不安定というより、内部で複数の処理が絡んでいる、あるいはフォールバック機構のようなものが働いている可能性も含めて、ブラックボックス性の高いシステムとして受け止めるのが現時点では良いと思います。

あばん

モデルの変更が上手く行ってるのか…

もーだん

不安になったりするんだよね…

プロはどう使うべきか

ステム分離について

TUNEEは生成した楽曲を6つのステム（Vocal, Drums, Bass, Piano, Guitar, Other）に分離できます。

これはSUNOと比べるとかなり少なく、必要最小限と言ったところです。

実際に各パートを聴いてみるとステム分離の精度はさほど高くありません。
MIDI変換もかなりしづらそうなのが分かります。
これから進化する可能性も大いにありますが、TUNEEの強みは楽曲全体の完成度やそのバラエティの多さにあると再度感じます。

作編曲の「学習」

前述したような「バラエティの多さ」に付随して様々なアレンジの可能性を引き出してくれるのがTUNEEの強みで、音楽家の良き相棒となりえる一面です。

上記の曲は生成した時にBメロで転調をしてくれました。
「転調はサビでするもの」という固定観念を吹き飛ばすものでしたし、サビ終わりから２Aに向けての戻し方もおお！！っと思えるものでした。

このような「作曲・編曲の発想」という点で非常に学びになる部分は多いです。

あばん

そうなると競合とのSUNOとの違いは…？

もーだん

その辺を次項で見てみよう！

SUNOとの違い─正直な比較

TUNEEとSUNOは、同じ「AI音楽生成」でもアプローチがまったく異なります。
両方を使い込んだ上で、正直に整理します。

楽曲の完成度

まず大事な要素として、楽曲の完成度が挙げられます。

純粋な楽曲クオリティという点ではほぼ互角という評価です。ただしモデルによって差があり、TUNEEのMureka V9やLyria 3 ProはSUNOのトップクオリティと十分に渡り合えます。

しかし、他のモデルだとSUNOの方が一歩上を言っていると言っても仕方ない部分はあるでしょう。

クリエイティブの引き出され方

SUNOは「こちらが要求したことに応えてくれる」ツールだと感じています。
その分、プロンプトを熟考したりある程度の音楽知識が要求されたりします。
なので、自分の想像の範囲内にあるものを高精度で出してくれるという印象です。

一方でTuneeは、こちらが曖昧なイメージを投げても、会話型AIを基に複数の方向に展開してくれる感じがあり、自分が思いついていなかったアイデアや方向性に引っ張っていってくれる「頼もしさ」があります。

ここがTUNEEの強みで、「会話から予期しない展開」と「複数モデルでの個性」が上手くかみ合って生成自体にワクワクがあり「グッとくる」要素になりえています。

個人的には共存が正解

結論として言えば「どちらかを選ぶ」よりも「両方使う」が正解だと感じています。
MV生成などのワークフローはまた別で語るとして、音楽制作という面で言えば、この2つはライバルであると同時に良き共闘関係であると言えます。

個人的に最強のワークフローは、
→Tuneeで発想と制作の間口を広げる。
→出来上がった曲をSUNOに読ませる。
→アレンジを磨いて最大12トラックのステム分離。
→DAWに落としてMIDI変換して自分なりにアレンジ。

このTUNEE→SUNO→人間のリレーが一番精度が高くワクワクできる曲作りの流れだと感じています。

もちろんこれはDTMでのリアレンジが前提なので万人に向くとは思いませんが、プロアマ問わず作曲家にとっては非常に有効なワークフローになり得ます。

別の動画で説明したFender Studio ProのMIDI変換も活用できるので是非試してみてください。

どんな人におすすめか？

どんな人におすすめかと言われると、「まじで全員」です。

しかし、これでは解像度が粗すぎるのでもう少しかみ砕くと、

何か新しい作曲の入口が欲しい人
DTMの補助として使いたい人
AI生成の検証が好きな人
アレンジの発想を広げたい人
Sunoとは別の軸も見ておきたい人

などかなり広い層に向いていると言えます。

これに加えて、

初心者→会話型でプロンプト不要
プロ音楽家→アレンジ学習＋作業効率化
YouTuber→MV一貫制作
など、さらに多くの人にとって扱いやすいと考えられます。

あばん

ほんとに巨大なプラットフォームだね！

もーだん

使用用途が広いってのが良いよね…！

「音楽制作の民主化」

ずっとTUNEEが掲げているビジョンに「音楽制作の民主化」があります。
それは音楽だけでなくMVにも派生して多くの人が自分の表現を簡単に追求できる世界でもあります。

僕たち音楽家にとってそれは喜ばしいことなのかは分かりませんが、全世界のわくわくの総量が増えていると考えればあながち悪い世界ではないようにも思います。

音楽生成AIの現在地を知る、という意味でも、実際に作ってみて、モデルを聴き比べて、再現性や実運用のしやすさを確認する価値はかなりあります。
当然各モデルは進化を続けていくのでこれからもかなり楽しめそうな気がしています。

今回紹介したTuneeは、その検証に向いた題材として、かなり面白い段階に入っていると感じました。

ぜひ気になったら使ってみてください。

MV制作編の記事も楽しみにしていただけると幸いです。

TUNEE体験はこちら

このブログ記事が、皆さんの音楽制作に役立つ情報を提供できることを願っています。
さらに詳しい情報や、ご意見ご感想があればぜひコメントをお待ちしています。

あばん

また新しい生成AIツールだね！

もーだん

しかも今回は一味違うらしい…！

「曲はできたが何か物足りない」
「ベースやギターを入れたいが弾けない」
「そもそも編曲のアイデアが出ない」

聞き飽きた作曲あるあるですが、いつまで経っても抜けられることのない作曲沼の宿命です。
そしてそんな状況を打破するかの如く、近年大きく進化を遂げたのがSUNO AIやTUNEEと言った音楽生成AIツールです。

【SUNO Studio】じゃなくても、SUNO AIのステム分離を作曲家はこう使う！DTMとAIを繋げる未来的な共作方法について徹底解説！ SNSで生成AIの作った曲が聞かれるようになって久しい今日この頃。AIアーティストなるものも生まれてきていて進化が著しい限りです。...

【SUNOと比較】正式リリース間近の新しい音楽生成AI「Tunee」を使ってみたのでおすすめな点や使い方をレビュー！ Tunee AIという次世代エージェント型音楽生成AIをご存知でしょうか？Sunoで作られた曲がネット上で耳にする機会が多くなった...

これらで曲作りは圧倒的に簡単になりました。
アイデアもクオリティも枯れることを知らずどんどん生み出せてしまうまさに巨人です。

しかし、皆さんの心の中には、
「AIで作ってもなんか虚しい…」
「無断で演奏データ使われてるんじゃ…？」
「倫理的に後ろめたい…」
という思いが少なからずあるのではないでしょうか？

今回はその疑問や不安を払拭する新しいツール「LANDR Layers」を紹介します。

後述しますが、他のAIと違う大きな点は「フェアトレードAI」であるということです。
これは、演奏家に同意を取った上で演奏データをAIに学習させて、その収益を演奏家に還元するというものです。

あばん

メーカー、ユーザー、演奏家…

もーだん

それぞれにメリットあるじゃん！

実際どのぐらい使えるのか？
具体的なワークフローは？
注意点やデメリットは？
今回はこれらについて徹底解説していきます。

サービス概要

LANDR Layers(公式サイト)

LANDR Studioの詳細はこちら

LANDR Layersの立ち位置

まずこのツールの立ち位置として、「楽曲生成AI」でも「ループ素材集」でも無く、提携している本物のセッションミュージシャンが制作を手助けしてくれるクリーンなAIツールです。

どのように手助けするかというと、自分の楽曲（もしくはループ）を読み込ませると、AIがテンポ・キー・ハーモニー・リズム・構成を解析し、その曲に合うドラム・ベース・コード・テクスチャなどの「レイヤー」を自動生成してくれます。

あばん

楽曲の文脈を理解してくれるんだね！

もーだん

本当にセッションみたいだ。

Aiodeとの業務提携

実は「LANDR Layers」という名前が付いてはいますが、中身はAiode社の「Aiode Virtual Musicians」と全く同じです。
業務提携をして、LANDRのサブスクでも使用出来るようになった、という感じです。

Aiode社の「フェアトレードAI」プログラムで収益をミュージシャンに分配する仕組みを採用することで、著作権・倫理面でAIを敬遠しがちな方にも安心して使うことができるようになっています。

実際のワークフロー

まずは、下記の動画でBefore/Afterを確認してみてください。

いかがでしょうか？
各パートが浮くことなく、テンプレート的なループではなく、曲に最適化されたアレンジが施されています。
これが数秒で生成されていくのですから、アイデアの深掘りやデモ制作にも非常に有用です。

使用方法

アプリを起動すると、4つのモードが表示されます。

Import Music
　基本的にはこのモードを選択することになると思います。
　後述するようなファイルを準備して解析させたらセッションがスタートしていきます。

Demo Songs
　デモトラックが準備されていて、LANDR Layersを気軽に楽しんだり使い勝手を確認することが出来ます。

From scratch＆Sample Remaker
　白紙状態のプロジェクトを開きます。
　Sample Remakerの方は手持ちのサンプルを読み込んで新しいフレーズを生成してくれるトラックが初期状態で開かれていると言ったものですが、「Import Music」でも使用することは出来ます。

素材の準備

今回はSUNOを使って生成した楽曲のボーカルとアコギのみを使ってみました。
先ほどのデモ動画でもあったやつです。

今回は「悩みがちなアレンジを解決」というテーマなので、コードやビートなどある程度ざっくりした構成が決まっているラフを用意しました。
勿論、ガッツリ作り込んだ完成Verを入れても良いですが、パートが多すぎるとAIが役割を判断しづらくなるため、「骨格だけ」の段階で投げる方が良い生成結果を生みます。

読み込ませると上図のようになりますので、BPMを指定します。

そしてメトロノームを聴きながら、UIのグリッドにファイルを移動させれば下準備は完成です。

レイヤーしていく

＋ボタンから新規トラックを作ると、パートやジャンルや雰囲気別のAIモデルを選択することが出来ます。

メーカー側が用意した「Layer」と提携アーティストAIの「Musician」から選ぶことが出来ます。
それぞれ役割や生成出来る楽器やパートが違うのでタグを見ながら判別してください。

「Layer」ではほぼおまかせ状態になりますが、「Musician」では演奏スタイルを設定することが出来ます。

そしてドラッグで演奏枠を指定したら、生成の準備が出来るのですが、その前に「Edit performance」から生成内容をある程度指定することが出来ます。

上図はアーティストのパートによって変わってきます。
使用するエフェクターやサンプルの雰囲気、下部共通でダイナミクスやフレーズの複雑さ、フィルの多さを設定することが出来ます。

ベースなら「タイト・シンプル」、ギターなら「リズム・中くらいの複雑さ」ぐらいから始めると事故りにくいと思います。

美味しいテイクを抜き出す

ここまで出来たらあとは生成しまくります。
同じリージョンに対して最大20テイクまで保存できるので良い感じのものが出来るまで試してみましょう。

一度に最長1分までの生成＆最大8トラックしか出来ませんが、ここで大事なのは「通しで完璧であるとは限らない」ということです。

私自身触って感じたのですが、フィルが甘かったり、フレーズがずれたりというのはたまに発生するので、良いとこだけを切っていく作業が結構大事になります。

完成品紹介

さらにもうひとつ作ってみました。

Sample Remakerでループ生成

正直な辛口レビュー

長所

曲に合わせた「専用フレーズ」が出てくる
楽曲のキー・コード・リズムを解析したうえでフレーズを生成するため、「音程がハマらない」「グルーヴが浮きまくる」といった問題が起きにくい印象でした。
また、アレンジ初心者には「こういうフレーズが王道なんだ！」と言った学習面でも有用だと思います。

生演奏ベースのグルーヴ感
実在のミュージシャンの演奏を学習しているため、「人間っぽいダイナミクスとタイミング」を体験できます。
今はまだ使用できるパートやアーティストは少ないですがこれからの拡張性を考えると非常にワクワク出来るツールです。

倫理的にクリーン
前述したように、しがらみや後ろめたさ一切無しで楽曲を作り上げていくことが出来ます。
むしろ使っていくことで世の中のアーティストに還元できるということを考えると積極的に使っていきたいとさえ思えます。

短所

結局はガチャ次第
いくらプロの演奏ベースであるとは言え「完璧」ではありません。

もう一つ作って見ましたが、個人的にはイマイチの出来です。
原曲は跳ねてるグルーヴィーなものですが、そこがあまり解析されずややのっぺりとしたアレンジが組まれました。

ボーカルのメインだけでなく、コードやリズム隊が入っている方がよりイメージに近いものは出来上がりやすいでしょう。

細かくコントロールすることは出来ないので過剰な期待は禁物です。

挙動が不安定
トラックが増えていくと、重くなったり、途中で落ちたりすることが多々あります。
自動保存されているので、作業が白紙になると言うのは私の環境では起きていませんが、ストレスはちょっと溜まります。
UI上でも明記されている通り、現状はまだベータ版での展開ですので改善を期待しています。

あくまで「補助輪」
やはり完成度や細かいコントロールでやや難はあります。

一発で完成形を出してくることはあまり無いし、生成結果が無難なとこに落ち着きがちでもあります。

「完全自動で神アレンジが出てくる魔法ではないが、行き詰まりをほぐしてくれるパートナーにはなり得る」というのが現実的な評価だと思います。

おすすめの使い方

これまでを加味して提案できるおすすめの使い方は下記の通りです。

サビだけ盛り上げたいときのテクスチャ足し
オーケストラやギターバッキングはガチャ次第ですが良い仕事をしてくれるのでサビのみの「ワンポイント起用」で空気感だけ足すのはとても実用的で気軽に試すことが出来ます。

Sample Remakerでアイデア発掘
腐らせがちな手持ちのサンプルを読み込ませてアイデアを膨らませるというのは結構ありです。数秒でネタを作って自分でブラッシュアップさせるのは作曲の腕試しとして使うことが出来ます。

あばん

いずれ全パートを一発生成ってのも出来るかもね！

もーだん

鍵盤系も生成出来るようになったら嬉しいなー！

競合製品との比較

Output 「Arcade Co-Producer」

現在、LANDR Layersと最も激しくシェアを争っているのがOutput社のArcadeです。

・特徴
Arcade自体はサンプルベースのインストゥルメントですが、近年追加された「Co-Producer」というAIエンジンが強力です。

・Layersとの違い
Arcade: 既存の膨大な高品質サンプルから、あなたの曲に合うものをAIが「選んで提案」する。
Layers: あなたの曲を解析して、新しい演奏を「その場で書き下ろす（生成する）」。

・比較のポイント
「既存のプロの音をサンプリング感覚で使いたいならArcade」、「自分だけの唯一無二のフレーズを生成してほしいならLayers」という棲み分けになります。

Splice「Create」

サンプルパックの最大手Spliceが提供する、レイヤー構築ツールです。

・特徴
数百万というSpliceのライブラリから、キーとテンポが合うループを最大8つまでAIが瞬時にスタック（重ね合わせ）してくれます。

・Layersとの違い
Splice: あくまで「既存のループの組み合わせ」です。そのため、メロディの細かいニュアンスまでは追従しません。
Layers: 既存のオーディオの「ノリ」や「コードのボイシング」をAIが聴き取って合わせるため、一体感がより高い。

Apple Logic Pro 「Session Players」

DAW標準機能として強力なライバルとなっているのが、Logic Proのセッションプレイヤー機能です。

・特徴
AI Bass Player, AI Keyboard Playerなどが搭載されており、コードトラックを指定するだけで、AIがまるで人間のようなアーティキュレーションで演奏します。

・Layersとの違い
Logic: Logic上でのみ動作するので他DAWでは使用することが出来ません。
Layers: デスクトップアプリで起動、ドラック&ドロップでどのDAWにも貼り付けることが出来ます。

Suno 「Suno Studio」

Sunoは「曲そのもの」を作るツールですが、2026年現在は「ステム（パート別）書き出し」や「アップロードした曲への重ね描き」機能が強化されています。

・特徴
圧倒的な生成能力。鼻歌をアップロードすれば、それに合わせたフルバンド演奏を数秒で作ります。

・Layersとの違い
Suno:著作権の学習元が不透明な点があり、プロの商用利用にはまだハードルがあります。
Layers: 「フェアトレードAI」を掲げ、プロの演奏家のデータを正当に契約して学習させているため、権利関係がクリーンです。

まとめ

LANDR Layersが支持されている最大の理由は、参加ミュージシャンに正当な報酬が支払われる『フェアトレード』な仕組みにあることを再三お伝えしてきました。

勝手に他人の曲を学習させたAIを使うことは、将来的な権利トラブルのリスクを孕むので、「ツール選びの倫理観も実力のうち」ということが言えるかもしれません。

あばん

実際かっこいい曲になってるもんね！

もーだん

人間も負けてられないね！

単体でLANDR Layersを契約することは出来ませんが、LANDR Studioのサブスクリプションに含まれています。

Essentialからでも使用できますが他の機能との兼ね合いもあると思うので、ぜひご自分の使用環境を加味して検討してみてください。

LANDR Studioの詳細はこちら

ベータ版ということで改善すべき部分もありますが、これからのアーティストの拡張や、更に高品質な生成にも期待は高まります。
既にドラマーとピアニストの実装も準備されているのでかなり楽しみです。

個人的には「AIに任せるところ」と「自分で締めるところ」を明確にしながら使用するのがコツだと感じました。

このブログ記事が、皆さんの音楽制作に役立つ情報を提供できることを願っています。
さらに詳しい情報や、ご意見ご感想があればぜひコメントをお待ちしています。

あばん

TUNEEがさらに進化したんだって！

もーだん

前回の記事も好評だったよねー！

以前取り上げた記事や動画がおかげさまで非常に好評を頂いています。

【SUNOと比較】正式リリース間近の新しい音楽生成AI「Tunee」を使ってみたのでおすすめな点や使い方をレビュー！ Tunee AIという次世代エージェント型音楽生成AIをご存知でしょうか？Sunoで作られた曲がネット上で耳にする機会が多くなった...

そのTUNEEが新しい機能を提げて再登場しました。
それがSora 2との統合によるMV制作機能の向上です。

今回はそれらの機能を掘り下げて行き、何が出来るようになったのか？どんな人におすすめなのか？についてお届けしていきたいと思います。

内容としては以下の3つです。
他AIとのコスパ比較
生成過程の実践的デモ
個人的な意見

ちょっと辛口な意見もありますが、TUNEEの使用を迷ってる人や気になっている人、最新のAIの動向が気になる人などに刺さる記事になると思いますので最後までご覧ください。

結論

今回のアップデートによりMV生成の「コスパ」と「手軽さ」が群を抜いて優位に立ったと思います。

正直「Sora2の統合」を大きく取り沙汰するメディアこそあれど、今年の10月にOpenAIがAPIを公開済みとなっています。
スピーディーな実装ではありますが、他のAIでも今後増えていく機能と予想されるのでそこまで大きな革新とは呼べません。

しかし、コスパが大幅に向上して「MV制作」のハードルが格段に下がったことは事実です。

11月4日にSora2が統合されたことがニュースとして配信されましたが、続けざまの11月12日にMV制作の機能がアップデートされました。

「以前のモデルと比較して75％削減」とありますが、他の動画生成AIと比べると90%以上のコストカットにもなりうります。

TUNEE公式サイト

【私たちのビジョン ― ミュージック・デモクラシー（音楽の民主化）】
私たちはプロの音楽家の芸術性と情熱を深く尊敬しつつも、誰もが音楽を通して自己表現する権利があると信じています。
私たちが作っているのは単なる“音楽”ではありません。
誰もが自分らしく、音を通して表現できる世界――テクノロジーが創造性の障壁になるのではなく、その手助けになる世界――音楽制作の喜びがすべての人に開かれた世界を目指しています。

上記の引用はTUNEEのビジョンなのですが、非常に良い事を書いています。

誰もが気軽に自己表現が出来るようになるための「パートナー」になるというのがTUNEEの使命であり、それを実現するための大きな一歩が今回のアップデート内容の「真実」だと考えています。

あばん

パートナーになるって言葉良いなぁ…。

もーだん

本来、創作って自由で楽しいもののはずだもんね！

それでは本題に移っていきます。

他の生成AIとのコスパ比較

有料プラン比較

TUNEE単体でProプランを使用した場合と比較して各生成系AIを組み合わせた時の料金をざっくり比較してみました。
プランはそれぞれ一番低い有料のものを想定しています。

ご覧いただくとTUNEEのコスパ優位性がかなり目立っています。
音楽生成自体はSunoでも月$10で相当数作れますが、動画生成AIとなるとそうはいかないのがこの記事の大事な点です。

そしてTUNEEの強みであるコスパの高さと合わせて、MV制作の「作業時間」が圧倒的に少ないのも上記から読み取れます。

音楽制作を対話の中で進めていく中での「歌詞」や「音楽プロンプト」を上手く動画の中に反映しながら世界観をリンクさせた動画をTUNEEは作ってくれます。
AIを分担させた場合は、自由度こそ高まるかも知れませんが、AI間での情報共有などそれなりの手間暇が必要になってきます。

あばん

一貫したワークフローって…

もーだん

良いことが沢山あるんだね！

無料プラン比較

でも！出来ることなら無料で作りたいというのが人情というものだと思います。

他の動画AIであれば秒数やウォーターマークが入るという制限があったりしますがTUNEEの場合は非商用なだけで、存分にMVを制作することができます。

TUNEE Freeについて詳しく説明すると、毎日150クレジットが配布されて、30秒動画を作るのに46クレジット。
曲を作るために対話の量や生成する曲数によっても変わってきますが、20〜100クレジットぐらい。

なので、1日で良い感じの曲が生成出来れば、後日以降の150クレジットを全て動画生成に当てることが出来ます。

あばん

毎日90秒ずつ動画が作れるだと……？

もーだん

無料なのに…？！

実践的生成方法について

それでは実際に生成していく過程やその結果を見て頂きましょう。

曲を生成したら、ジャケット下のマークから「MVを作成」を選びます。

そうすると会話が進んでいきます。
今回の主題であるSora2を使ったMVを作っていきます。

クレジットを46消費して、30秒の動画を作れるのでかなりコスパが良いです。

すると、楽曲のどの部分を使用するかを決めることが出来ます。
現時点では残念ながら秒数の増減は出来ず30秒間固定での生成となっています。

今回はサビを使って進めていきます。

次のページでは「MVタイプ」と「ビジュアルスタイル」を決めることが出来ます。

ナラティブというのはストーリーボードを作って物語中心の動画を生成します。
一方、ダンス/アイドルというのは、カメラに向かってのダンス振り付け動画を生成します。こちらの場合スターリーボードは生成されません。

ビジュアルスタイルは現在20種類が用意されています。

歌詞字幕のオンオフや動画の向き、オプションとしてムードやシーンやストーリーを自分で追記したら動画生成をスタートしていきます。

待ち時間としては10分が目安ですが体感4～8分ほどで生成されます。

そして出来上がったものがこちらです。
ソフトシネマ&ナラティブ

この手順を踏んで生成したものをいくつか紹介します。

他にこんなのが作れました

東京ネオノワール&ダンス/アイドル

フィルム・ノワール&ナラティブ

ドリーミースカイ&ナラティブ

手描きアニメ&ナラティブ

IMAXエピック&ダンス/アイドル

ワンクリックでフルMVは不可

何だか出来そうな気がしてしまいますが、30秒固定での生成となるためワンクリックフルMVの生成は現在は出来ません。

30秒ずつ作っていくしか無いのですが曲の頭と終わり際に前後1～2秒ぐらいのフェードイン&アウトがかかるので少し重ねて生成していく必要があります。

4つの動画を繋げてイントロから2番Aメロまでの2分弱の動画を作ってみました。

あばん

ほほう…、それではそれでは…

もーだん

色々正直に喋っていきましょうかね…

個人的な意見

初心者におすすめのコスパの高さ

これが今回のアップデートで特筆すべき点です。
無料プランであれ、曲とMVが悠々と作れてしまうというのはかなり優しい設計だと思います。

TikTokなどのショート動画用に曲を作って、ぱぱっとMVを作ってみたいという人には非常におすすめできます。

【SUNOと比較】正式リリース間近の新しい音楽生成AI「Tunee」を使ってみたのでおすすめな点や使い方をレビュー！ Tunee AIという次世代エージェント型音楽生成AIをご存知でしょうか？Sunoで作られた曲がネット上で耳にする機会が多くなった...

別の記事でも紹介した通り、個人的に「TUNEEの音楽」自体が好みなので動画云々はおまけ程度に考えていました。

しかし、ストーリーボードなどを使ってMVのイメージを膨らませるなど「創作プロセス」の手助けにもなると感じています。

中級者以上には「物足りない」

前述したTUNEEのビジョンが「制作の喜びを支えるパートナー」になるという趣旨でした。
確かに楽しみや喜びを得ることは出来ますが、「もっと良いものを作りたい！」という向上心に寄り添うのは現時点ではちょっと難しいのかなと率直に思いました。

具体的には、

フルMV生成の現実的な課題
ご覧いただいたように、各クリップを独立生成していくため、登場人物や背景の一貫性はあまり期待できません。
そして、クリップ順序の調整や色味調整など後処理が必須であり、出力される解像度があまり高くありません（多分720Pぐらいだと思います）。

他AIとのコスパと品質の壁
正直、音楽・動画のクオリティという意味で言うとSunoやRunway、Pikaなどの方が高いというのは否めません。
しかし、それらのツールを使いこなすためには多くの時間とお金が必要になってきます（プロンプトを学んだり良いものが出るまでのガチャ生成など）。
これらの負担や苦労をトレードオフにしたものが今回のTUNEEの強みです。

あばん

まさに手軽さとコスパが武器なわけだね！

もーだん

ここをどう捉えるか…だね。

今後に期待してみようと思う

どういう人がTUNEEを使うべきなのかを考えてみると、

このあたりかなと考えます。

前述したように、Sora2の統合については、既にOpenAIがAPIを公開しているため「実用的」ではありますが「革新的」ではないと言えます。

せめて音楽機能がSunoと並ぶぐらいの高品質で細やかなステム分離などを実装してくれればかなり優位性は上がると思うのですが…。

相変わらずTUNEEが作る音楽自体は好きなので非常に楽しませてもらっています。

とにかく、低予算MV制作にはTUNEE一択と言っていいほどのアップデートを遂げてくれました。
「コスパ重視」という甘美な響きがお好きな方は是非触ってみてください。

TUNEE公式サイト

私は、これからも期待し続けていきます。

このブログ記事が、皆さんの音楽制作に役立つ情報を提供できることを願っています。
さらに詳しい情報や、ご意見ご感想があればぜひコメントをお待ちしています。

あばん

あれ？最近、こんな感じの記事と動画を…

もーだん

投稿したばかりじゃなかったでしたっけ？

タイミングが良いのか悪いのか…。
先日「SUNOのステムはMIDIに変換すべし」的な動画＆記事を上げたばかりでした。

タイミングとしてはこの動画の翌々日にSUNOの大型アップデートが発表され、「SUNO Studio」がpremierプランの方向けに登場しました。

これはDTMをやっている人間としてチェックしない訳にはいかないと、早速確認してきました！

本記事では「MIDIステム」について特に掘り下げた記事にしていきます。
DTMでDAWに慣れ親しんでいる人にとってはこの「MIDI」の精度が気になるところかと思います。

触った感じSUNO Studioについてはかなり学習コストが取られそうな感じがしたのでしっかり使えるようになってまた別の記事でやっていこうと思います。

今回の内容としては以下の3つです。

・率直な印象
・MIDIステムを実際に触ってみた
・今後到来しうる未来

率直な印象

いきなり結論なのですが、「MIDI出力は大きなニュースだが、時代を変えるほどの実用レベルかと言うとそうじゃない」です。

ちょっと辛口な気もしますがこれが正直な気持ちでした。
多分DAWを使っているミュージシャンや音楽家の方ならほぼほぼ同意見になると思っています。
理由としては、下記の3つです。

MIDI自体のクオリティ

ここが一番の肝ですよね。
ドラム、ベース、ギターなど各パートをMIDI出力してみたのですが、あまり実用的だとは思いませんでした。

・ドラムMIDI
キックとスネアは読み取ってくれるがハイハットがあまり読み取られていないです。
それぞれのノートマッピングの意図があまり分からなかったです。

・ベースMIDI
主要な音はそれなりに抽出してくれました。
青紫色の短いノートはフレットノイズやゴーストノートを表しているのだと思うのですが、逆に不自然になってしまっています。

・アコギMIDI
ギターのMIDI演奏は個人的にめちゃくちゃ難しい部分だと思うので、まぁ仕方ないかなと思っています。

調整に手間取りそうなMIDI

ベロシティも一定だったり、規格通りにマッピングされている様子もありません。
変なキースイッチが働いているのか？と思うぐらいに余計なノートが散見されます。

強いていえば、ピアノ系はまだMIDIの音階がはっきり識別されている感はあります。
しかし、音価の長短が今ひとつな感じも見て取れました。

ピアノ系、ベース系、ボーカル系ならまだマシかと思いますが、それ以外は余計な修正に時間を取られてしまいそうな気がしています。

曲のテンポの揺れに引っ張られている

SUNO Studioを触っていて気付いたのですが、SUNOの曲は結構テンポが揺れます。

これがMIDIに反映されているので、自分の曲に取り込もうとするとちょっと面倒なことになります。
これが良さといえば良さなのですが、DAWに取り込んで作業をするとなると…。

あばん

変なストレスがかかりそうじゃない？

もーだん

というよりこれはちょっと致命的…？

もしかしたらSUNO側の設定でテンポを一定にすることが出来るかも知れないので、一応頭の片隅に入れておいて欲しい情報です。

Melodyneとかの方が優秀…？

ピアノ系はまだ聞き取れるし、そこまで破綻してない旨を前述しましたが、正直私の場合、Melodyneを使ってMIDI出力するほうが修正が少ないように感じました。

そもそもSUNOステム音源自体に他のパートの被りが入ってたりするので、そこの検出や分離精度が向上すれば大きく改善していく様な気がします。

実際に触ってみた

基本的には上記3点をなぞるような形になりました。

やはり、もう一歩欲しいという印象ですが、折角アップグレードしたので色んな曲でMIDIステム出力を試して見ました。

きっと流れで見てもらった方が良いと思うので良かったら下記の方をご覧ください。

早まった気がする…。

今回の大型アップデートが来たときに勇んでアップグレードしてしまったのですが、もしかして「MIDI出力」だけならプロプランでも出来た可能性があります。

表示が少し変わって「Get Stems/MIDI」となっていてSUNO studioに入らずともできる様な気がしてしまうのです。

分かる方、ProプランでMIDI出力出来たよ！という方は良かったらコメント等で教えてください…。

そして注意…

そして念のため、補足しておきますが、今回の記事ではAIの進化や新機能について貶めたりする気持ちは一切ないことを改めてお伝えしときます。

確かに現状ではやや物足りず、変なMIDI出力によって変な音が鳴ってしまうこともありますが、それを小馬鹿にするといった意図は無いです。

もし不愉快な気持ちになった方がいれば申し訳ありません。

今後到来しうる未来

私が今回出力されたMIDIを触って検証していて思ったのは「音楽生成AIが初めて出てきた時みたい」ということでした。

あばん

最初の頃はまだ音質とかも良くなくて…

もーだん

まだまだこんなもんかー！って思ったよね。

まさに、「あぁ、まだこんなもんか」という印象でした。

しかし、SUNO Studioには「Beta V1.0.0」の文字があります。

まだ上位プランユーザー向けのベータ版であり、これからの進化の伸び代を多く残しているという方が正しいような気がします。

ぜひ先立って投稿されたSUNOステムの使い方の動画も良かったらご覧下さい。

ゆくゆくは、DAWのように貼り付けられたMIDIをSUNO内で編集したり、楽器の音色を変えたり出来る様になって来るのだと思います。

DAWを使って日々音楽作りに励んでいる方を勝手に私は同志だと思っています。
DAWの様にSUNOが使えると言っても、現時点で「DAW」を使えているほうがアドバンテージがあるのはまず間違い無いでしょう。

現状の生成AIの進化の観測点としてこの記事が世の音楽家のためになれば嬉しいです。
また何か新しい発見があれば共有させて頂きますのでぜひお楽しみに。

このブログ記事が、皆さんの音楽制作に役立つ情報を提供できることを願っています。
さらに詳しい情報や、ご意見ご感想があればぜひコメントをお待ちしています。

あばん

音楽生成AIってどう使えば良いんだよ…

もーだん

出来上がった曲をそのまま出したくないしなぁ。

SNSで生成AIの作った曲が聞かれるようになって久しい今日この頃。
AIアーティストなるものも生まれてきていて進化が著しい限りです。

そんなAIの力を自分の創作活動に活かしていきたいと思ったけどなかなか先に進めずにいる方も多いのではないでしょうか？

「AIの力を何か導入したいなぁ…」
「けど、曲は自分で作って行きたいし…」
「ちょうど良い塩梅の使い方ないかなぁ…」

そんな皆さんに今回はSUNO AIのステム分離を使用したDTMについてお届けして行きます。

内容としては以下の3つです。

ステムをMIDIに変換
リアレンジしてみた
注意点

ステムをMIDIに変換

SUNOのステム分離精度

3曲をステム分離してみました。
それぞれ雰囲気やジャンルの違う楽曲で分離精度がどのように変わるか確認してみます。

最大12パート分離とのことですが、私がやってみた感じでは7〜9パートぐらいに分離されました。

そして出力はMP3とWAVが選べますが今回はMP3でやってみました。
WAVは多少高音質になる分、分離生成にかなり時間がかかっていたので今回は諦めました。

1.80年代テイストのレトロインスト

2.エネルギッシュなアンセムロック

3.柔らかなピアノとローファイ曲

いかがでしょうか？

各パートごとに多少の精度の違いこそあれど、音は聴き取れるし充分な使い心地ではないでしょうか？
ドラムなどはこのままサンプルとして使いたくなるぐらいですね。
ボーカルも非常に聴き心地よく進化しています。

曲全体としてボーカルの隙間を開けるためにボリュームの変化があったり、オケだけ聞いてみると意外とシンプルだったりというのは大きな発見でした。

あばん

伴奏にいろんなパート追加したくなっちゃうけど…

もーだん

最小限でも充分かっこよくなるんだね。

MelodyneでMIDIに変換

今回はキーボードをMIDI変換します。
コード楽器はギターもあるのですがステムの分離精度やMIDI変換の難度の関係によりあまりお勧め出来ません。

耳コピをしたりDAWの機能を使ってコードを分析してみるのも良い方法でしょう。

StudioOneのコード進行の解析精度が優秀すぎる。弾き語りシンガーソングライターは必見。 私は普段からStudioOneで制作活動を行っています。 その中でも無くてはならない機能としてこの「コード解析」を...

以前書いた記事ですがStudio Oneのコード解析機能を紹介しています。

Melodyneで「ポリフォニック」のアルゴリズムで解析してもらったら、MIDIを書き出してDAWに戻すだけで簡単にMIDIに変換することができます。

無料の変換方法

調べてみると「Topmediai」というウェブツールでも出来るみたいです。

Topmediai音源・MIDI変換：音源を即座にMIDIへ変換可能

TopMediaiの高性能音源・MIDI変換ツールで音源を瞬時にMIDI化。メロディやコードもすぐに抽出！

まぁ、DTMにAIを導入していくという趣旨なので恐らくご覧の皆様は何らかの方法をお持ちかと思いますが、念の為。

リアレンジしてみた

せっかくなので3曲目に作ったピアノボーカル曲をリアレンジしていきます。
ボーカルはそのまま使って他のパートを音源プラグインに置換していきます。

ドラムはUJAMのCOZYを使ってみたり、アコギは自分で弾き直したりなど。

ステム分離時には「Synth」として書き出されていたパッド系の音もストリングスの方が柔らかくて良いだろうと思いNIのストリングス音源にしました。

オートメーション等は全然書いておらずMIDIノートの位置などを調整しただけとなっています。

出来上がり

ボーカル入りと無しVerをそれぞれ比べてみました。

あばん

うーーーーむ……。

もーだん

正直、甲乙つけ難い…。

やはりSUNOは暖かさもありながら非常にバランスの取れたものでした。
そして、私の方はよりLo-Fi感を出しながら優しさを重視したアレンジになったと思います。

MIDIの調整やら、ギターの録音やら、バランス整えたりやらでなんだかんだ2時間ぐらいかかったような気がします。

それでも、ここまで自分が自由にできる余地がある曲は、AI曲といえどもかなり愛着が湧いてくるのでは無いでしょうか？

注意点

MIDIと音源は必ずしも一致しない

やってみて思ったのがピアノのサスティンペダルとかは当然考慮されていないので、MIDIノートが実音より長く伸びてきます。
また実録の音ではなく生成された音なのでMIDI変換がうまくいってないパターンもかなりあります。

それにより不自然に音が切れたり重なったりしてしまう部分があるので上手く調整しましょう。

あばん

その調整のひとつひとつが…

もーだん

更なるオリジナリティを産むんだね！

私もリアレンジ中は原曲を聞き返して「こう鳴っているのか…じゃあこうアレンジしよう！」を繰り返していました。

MIDIと音源は必ずしも一致しないことを念頭においておけばかなりの作業スピードの向上が見込めます。

BPMを合わせる

これも当然なのですが、SUNO曲とBPMを合わせておいた方が楽に作業できます。
グリッドが適切な位置に無いだけでかなりやりづらいです。

もし可能であれば、楽曲を生成するタイミングで、BPMを指定しておくとその周辺で生成をしてくれるのでBPMを合わせるのが楽になります。

初歩的なことですが、見落とさずに調整しておきましょう。

ステムの見るべきポイント

構成楽器
パートごとの音色変化
副旋律のフレーズや伴奏

今回やってみて、各パートの担当音域がある程度棲み分けされていることの大事さを改めて感じました。

ベースがいる時にはピアノは中〜高音域を埋めて、ベースがいなくなると低音域を使う、とか。

構成楽器自体は多くなくても、各楽器の出し入れで曲の展開は作れる、とか。

伴奏はシンプルでもボーカルが入ると曲になるぐらい声の存在はデカい、とか。

ステムから学べることは正直かなり多いです。

もちろん、曲全体からインスピレーションを得ても良いし、ステムの１パート、例えば、ギターリフなどからガラッと作り替えても良いしと、汎用性はかなり高い気がします。

欲張ったことを言うなら、もっとドライで高音質なステム分離ができるようになれば、キックだけ抜いたり、ループサンプルとして使いやすくなるだろうなと感じます。

耳コピはプロの技を盗む大事な方法ですが、ステムを使ってのリアレンジは勉強にもなるし制作物にもなる一石二鳥状態です。

ぜひ、このような方法でのAI導入を試してみてください。

このブログ記事が、皆さんの音楽制作に役立つ情報を提供できることを願っています。
さらに詳しい情報や、ご意見ご感想があればぜひコメントをお待ちしています。