あばん

次はMV生成編だね…！

もーだん

正直かなりのアップデートだよ！

前回の音楽生成編の記事と動画、かなりの反響を頂いております。

【2026最新】音楽生成AI TUNEE 2.0完全解説!! Mureka V9とLyria 3 Proが変える最新アップデート!!5つ新モデルを丸ごと徹底検証してきた!! 前回の記事や動画が大好評で本当に多く見て頂いています。この場を借りてお礼申し上げます。 https://www.youtu...

前回の動画でも告知した通り、今回はTUNEEのMV生成機能がどのように進化したかを、アップデート内容と実使用レビューを交えて詳しく解説します。

去年の11月の時点で既にTUNEEは「曲と一緒にMVを生成できる」機能を持っていました。
今現在そのMV生成機能が一体どこまで進化しているのかをお届けしていきます。

アップデート内容の整理

2026年3月:TUNEE 2.0登場

TUNEE 2.0にアップデートされたことで、MV生成エンジンも大きく刷新されました。
従来は「MV生成」というより「動画生成のオプション」に近かったものが、MV制作を意識した一連のプロセスとして整理され、非常に使いやすくなっています。

公式からの情報を要約すると下記のようになります。

この辺りが、TUNEEが「曲を生成するAI」から「MV制作まで一貫して支援するAIエージェント」に近づいた大きな転換点と言えるでしょう。

あばん

動画制作面でのアップデートが…

もーだん

かなり多く入ってるんだね…！

2026年4月:Seedance 2.0 への正式対応

Seedance 2.0は、2026年現在「動画生成モデルとしては最強クラス」とされる2K対応のモデルで、非常に話題となっています。

前回紹介したように、TUNEEの音楽生成がMureka V9 や Lyria 3 Pro などの高品質モデルが出揃ってきたタイミングで、それに見合う高品質な動画生成が求められていました。

以前まではSora2が動画生成のメインを担っていましたが、それが消えた今、救世主的に登場しTUNEEの進化を支えているのがSeedance 2.0 という背景もあります。

MV生成の機能・使い方

実際にTUNEEのMV生成を使ってみて、まず感じたのは「生成パターンの選択肢がかなり豊かになった」という点です。

4つの生成パターン

前述しましたが、現在は4つの生成パターンが用意されています。

個人的には「ワンクリックMV」が一番使いやすくこれしか使わなくて良いと思っています。
いわゆる王道のMV生成モードで、後述する実際の検証もこのモードで行っています。

私は、映像のアイデアや脚本を細かく考えるのが正直、得意なタイプではありません。
チャットGPTや他のAIを使って、企画を考えられないことはないのですが、どうしてもずれが生じてしまいます。

それが、TUNEEのプラットフォーム内で「ワンクリックMV」を実行すると、
・音楽の歌詞
・曲のトーン
・作曲時のプロンプト
などをTUNEEが勝手に読み取ってくれて、それをもとに世界観を揃えたMV案を提案してくれます。

つまり、音楽側の世界観が動画側にちゃんと受け継がれている状態が、かなり自然に実現できています。

他のモードの説明

●フリースタイルMV
このモードは最初のイメージを伝えてMVを生成していくモードです。
結局、これ以降のワークフローは「ワンクリックMV」と同じになるので、「こういう映像にしたい」という明確なイメージがある人はこっちから始めても良いかも知れません。

●モーションコントロール
既存の動画（ダンスや振り付け）を素材として、それを元に動画を生成するモードです。
自分の振り付け動画や、素材サイトのダンス動画などをアップロードして、それに合わせてキャラクターを動かすことができます。

●ショート
完全お任せの作業工程が「ショート」なモードです。
キャラクターと自分のイメージを伝えたら、動画の生成が一気にスタートします。
一番お手軽ではありますが、自由度は低いという感じです。

3つのクリエイティブモード

MV生成のプロセスとして、TUNEE 2.0では大きく3つの「クリエイティブモード」を用意しています。

過去のTUNEEでは、MV生成の選択肢として、
・ナラティブ：話があるストーリー形式
・ダンス：ダンス中心のアイドル系MV
の、2種類からどちらかを選ぶ形が主流でした。

現在のTUNEE 2.0以降は、
ストーリー → 以前のナラティブ寄り
ビジュアル → 美しい映像・雰囲気に寄ったもの
リップシンク → 歌わせるタイプ
という構成に整理され、ダンス動画専用のモードは無くなりました。

個人的には「ビジュアルモード」でも踊らせることは可能ですが、
以前のように「百発百中で踊ってくれる」という印象は薄れているように感じます。

そのため、ダンス動画を高い精度で作りたい場合は、

●生成回数を増やして「ガチャ」を回す
●「モーションコントロール」で、既存の振り付け動画を用意する

といった工夫が、現状では必要であると感じます。

30種のビジュアルスタイル

MV Agentでは、ビジュアルスタイルが 全部で30種類 用意されています。
その中で、私はリアリティのある質感を好むため、実写系のスタイルを多用しました。

これによって、出来上がりの風合いは大きく変わりますし、TUNEE側でもある程度モデルに沿ったプロンプトに寄せて生成しているように感じます。
つまり各スタイルによりビジュアルや世界観のクセがある程度固定されています。

私が陥ったのは「Ancient photography（古写真）」スタイルです。
非常に雰囲気のある良い質感なのですが、これを選択すると、プロンプトで指定していなくてもAIが「古代中国」のような世界観を勝手に補完してしまう傾向があります。
そのような世界観を狙っていない場合は、プロンプトで背景や衣装を細かく指定して「引っ張られないように」コントロールする必要があります。

あばん

現代のキラキラ系アイドルを作りたかったのに…

もーだん

古代中国王朝みたいな雰囲気になったんだよね…

実践的なワークフロー

MVクリエイティブスクリプト

TUNEE 2.0のMV生成で、個人的に一番「便利になった」と感じるのが MVクリエイティブスクリプト の柔軟さです。

細かい画像で申し訳ないです。

上記の画像では、ビジュアルスタイル「Cinematic Teal & Orange」を選択したので、カメラの質感の定義付けや各カット割り、キャラ・背景や世界観を考えて提示してくれます。

ここで、修正したい部分があれば、日本語で修正内容を書き込むことで、新しいスクリプトを生成してくれます。
この修正や微調整の手軽さがTUNEE2.0の本当に特筆すべき強みだと思います。

私が行った修正例は、
「青色系のキラキラのアイドル衣装にして」
「2～5秒単位でのカットをもっと増やして」
「世界観は深海と宇宙と星空」
みたいな感じです。

「MVを作る」という作業が「具体的な映像イメージ」にかなり近づくのでやりがいを感じるし非常に楽しい部分です。

ビジュアル&ストーリーディレクター

TUNEE内では、MV制作に「ビジュアルディレクター」と「ストーリーディレクター」という機能が追加されました。
これは、以下の流れをTUNEEで完結させるための重要なブロック達です。

・画像生成
NanoBananaなどの画像生成モデルで、キャラクターや背景を作成する。

・画像を元に動画生成
その画像を元に、ストーリーディレクターでカット割りごとに動画を生成。

・動画をつなぎ合わせる
最後に生成された複数の動画クリップをつなぎ合わせて1本のMVにする。

以前のTUNEEでは「途中で画像を差し替える・修正する」操作が出来なかったため、運任せに生成ガチャを引くという部分が大きかったです。

しかし、2.0以降は、画像生成・動画生成のどの段階でも、微調整が行えるようになっています。

また「ストーリーディレクター」では気に入らないカットだけを再生成できるため、世界観やキャラの一貫性を保ちながらリソースを無駄にせずにMVを改善できます。

あばん

本当に画期的！マジでスゴイ！

もーだん

これだけで一気にMV生成が楽になるよ！

これまではMV全体を再生成するか、別ツールで動画編集しなければならなかったため、
ここまでの柔軟性は、かなり大きな進歩です。

また、
・一度作ったMVを「ベース」としたり
・プロンプトを少しずつ変えたり
・数パターン試行したり
といった使い方も、ストーリーディレクターを使うことで実現しやすくなっています。

完成品の確認

正直な辛口レビュー

正直に言うと不満と言える不満はほぼありません。
私は相当使い込んでいる方だと思いますが、その状態で不満がほぼ無いのでほんとにすごいツールだなと思います。

その上で敢えて言うのであれば…と言うような重箱の隅をつつくような辛口レビューを一応お伝えしときます。

MVクリエイティブスクリプト以降の編集難易度

前述したように各工程で修正や再生成が出来るとお話ししました。

例えばストーリーディレクターの時点で、修正を行うために「プロンプトを編集」のボタンが用意されています。

しかし、それをいざ開いてみると、既に用意された英文のスクリプトが並んでいて、私のような人間には修正の難易度が非常に高くなったように感じてしまいます。

「下手に弄るの怖いなぁ」の気持ちが先行してしまうので、私は「再生成」をするだけにとどめています。

ここがもっと簡単になれば、さらに表現の幅が広がるように感じました。

あばん

本格的なプロンプトが並んでるね…

もーだん

これはちょっと弄るの怖いよね。

リップシンクモデルの好み

リップシンクMVには、
・WanTune 2.7
・Infinite Talk
の2モデルが用意されています。

これはTUNEE側の問題ではないし、完全に好みの領域ではあるのですが、個人的にはWanTune 2.7の方が好みです。

カメラの動きがダイナミックで被写体の表情もスムーズで自然だと感じました。

一方、Infinite Talkも悪くは無いのですが、カメラ固定で演出がやや単調になっているようにも感じます。

クレジットコストと料金プラン

生成MVの仕上がりが良くなった一方で、気になってくるのが「クレジットコスト」です。

TUNEEの他に、Seedanceを扱えるプラットフォームのDreamina AIと本家のSeedanceを比較してみました。

TUNEE → 1秒9～19クレジット
Dreamina → 5秒生成で95 or 120クレジット
Seedance本家 → 12秒で60クレジット

で各720p動画を5秒生成で計算してみました。

その結果一番TUNEEが最安という結論になりました。が！！

個人的に1秒9クレジットで生成出来ているという感覚はあまりなく、30秒の動画生成に300～400クレジットほど消費しているイメージです。

もちろん、動画生成だけではなく、それまでのプロンプトの構築やキャラクターの画像生成なども入ってくるので正確な数値ではありませんがそれも加味して再計算してみます。

そもそも1秒9～19クレジットとかなり幅が拾うので、実体験の中でおよその概算として中央値を「1秒12クレジット消費」として再計算しました。

それでも最安タイと言う衝撃の事実です。
再計算したのは、「音楽も作れて、本家より安い訳なくね…?!」と言うのが私の正直な気持ちだったからです。

まぁ、思い当たる点としては「1か月のみの単月プラン価格」で比較した部分です。

年額プランにすれば半額だったり、1週間の無料お試しプランがあったりと考慮しだすとキリが無いと感じたので一番わかりやすい状態で比較させて頂きました。

無料プランの使い勝手

TUNEEの無料プランでは毎日150クレジットが配布されます。
これは翌日に持ち越すことは出来ないタイプのクレジットです。

なので、10～15秒の短いMVであれば1日に1～2本は生成可能です。

しかし、以前のSora2では「30秒動画が46クレジット」と破格のコスパだったのでそこと比べるとやや見劣りするかも知れません。
しかし、Sora2と比べて劇的に品質や使い勝手が向上しているのでこれを機に上位プランの契約はアリかも知れません。

あばん

以前が破格過ぎたんだよね…。

もーだん

他社と比べても全然高くないもんね…。

TUNEE２.0の進化まとめ

前回の検証から半年足らずで、TUNEEは「機能・質・ワークフロー」のすべてにおいて別次元へと到達したと感じています。

TUNEE 2.0 の強み
一貫性： 音楽制作から映像制作まで、一つの世界観（プロンプト）で完結できる安心感。
編集性： 絵コンテ段階で修正を加えられる、プロ仕様のワークフロー。
コスパ： 高性能モデル「Seedance 2.0」を、他社よりも安価に、かつ「音楽と同期した形」で利用できる点。

音楽生成側のモデル（Mureka、Lyria 3 Pro など）、MV生成側のモデル（Seedance 2.0）も非常に高品質なものが揃っていて、現状無敵と言って差し支えないでしょう。

無料で使うにはやや窮屈になった印象は拭えませんが、有料プランで見ると、TUNEEは、現在の選択肢の中では、コスパ・品質・安心感のバランスが非常に良いと、率直に感じます。

しかし、このAI業界は進化のスピードが凄まじく勢力図が一瞬で塗り替わります。
より高品位のモデルが出てきた時や別の意味での価値(MIDI編集機能など)を持つAIが出てきた時にどう対応するのか非常に見ものではあります。

私も解説するのが非常に大変ではありますが、これからも動向を追いつつ、制作活動を楽しみたいと思います。

「動画」

このブログ記事が、皆さんの音楽制作に役立つ情報を提供できることを願っています。
さらに詳しい情報や、ご意見ご感想があればぜひコメントをお待ちしています。

あばん

おお！また新しい音楽生成AIですか！

もーだん

今回のはどうだろうねー！

最近のAIの進化には本当に凄まじいものがあります。
先日公開したTUNEEの動画も多くの方に見られていて、感謝すると共に、皆さんの関心の高さを伺えます。

しかし、多くのツールは「ボタンを押して完成した曲を聴いて終わり」というある種エンタメ的な消費に留まっているのも事実です。

今回は、MusicCreator.aiが提供する多機能ツール群が、果たして音楽家の良きパートナーになり得るのか、それともただの「多機能なおもちゃ」で終わるのかを検証していきます。

大きな流れとしては、生成→MIDI編集→マスタリングのフルフローが一貫してるか試していきます。

そして検証した内容は以下の通りです。

MusicCreator.aiさんから提供を頂いて使い込んで来たので、忖度なしでレビューしていきます。

独自AIとUIの第一印象

こんな感じのUIなのですが、プロンプトや詳細設定の見た目が正直SUNOにそっくりです。

「中身SUNOなんじゃない？」という声がありそうですが、中身は「独自開発AI」とのことで、SUNOもAPIを公開してないはずので最初は戸惑いました。

しかしよく考えてみると、大手最筆頭のSUNOの使い慣れた操作感で扱えるということは、ユーザーにとっては学習コストを抑えられる大きなメリットです。

またトップページにはメインの音楽生成ジェネレーターだけでなく色んなツールへの入り口が用意されています。
今回、個人的に楽しみにしている「MIDI編集」もここから触っていくことが出来ます。

生成曲デモ

実際にいくつかのプロンプトで生成してみましたが、曲の完成度は「まぁまぁ実用的」と言ったところです。

ポイントとしては

・音楽理論への忠実さ: カノン進行や4-5-3-6進行といった、いわゆる「王道」のコード進行をしっかりと押さえています。メロディや構成に不自然さがなく、そのままBGMとして流しても違和感がありません。

・良さと弱点: 非常に整っている反面、サビの爆発力やフックの強さには欠ける場面もあり、人によっては「少し退屈」と感じるかもしれません。

・「グッとくる」瞬間: しかし、7〜8曲に1曲ほど、AI特有の「そこに行くか！」という意外性のあるメロディが生まれます。

下記は、同じプロンプトで生成したSUNO、TUNEEとの比較音源です。

やはり、SUNOの完成度、TUNEEの安定感が目立ちますがMusicCreator.aiも引けを取っている印象はありません。

あばん

どのAIが作ったかのブラインドテストとか…

もーだん

わかる気がしないよね…。

ステム分離の精度

私にとってかなり重要な「ステム分離」。
ここが想像以上に良かったです。

何故なら「最大12トラック」で「使える精度」だったからです。

通常、この価格帯のツールでは「ボーカル、ドラム、ベース、その他」の4トラック程度が限界です。しかし、MusicCreator.aiは業界筆頭のSUNOと同様の12トラック分離を実現しています。
ここからもかなりSUNOを意識して作られているんだなと感じることが出来ます。

分離トラック数が多いとMIDI変換の精度も上がるし、最悪うまく変換できなかったとしても耳コピが非常に楽になるという恩恵があります。

あばん

ここは予想外だったけど…

もーだん

結果的に1番の推しポイントだね！

MIDI編集とワークフロー

一方で、期待外れだった点も隠さずお伝えします。
それがMIDI変換と編集ページです。

AI MIDIジェネレーター

AI MIDIジェネレーターは各楽器のフレーズをMIDIで生成してくれるツールです。

いくつか生成してもらいましたが、現時点では「そこまで衝撃的ではない」というのが本音です。ピアノやギターのトラックを作ってもらっても、印象に残るフレーズは少なく、そのまま曲に入れ込めるかというと微妙です。

AIオーディオMIDI変換

また少し深いところに「MIDIスプリッター」というツールがあります。
これはオーディオをステム分離してMIDIに変換してくれると言うもので非常に期待していたのですが、微妙でした…。

と言うのも、このツールの場合、ステム分離が4トラック（ボーカル、ドラム、ベース、その他）なので多くの楽器が「その他」にまとめられてしまい、DAWへのスムーズな引き継ぎは困難です。

分離されたドラムのMIDIノートも、ツッコミどころが多すぎて「？？？」が脳内から消えませんでした。

・キーマップがぐちゃぐちゃ
・実際はC2がキックだが全部タムで拾われている
・そもそもビートが拾われていない

現在、SUNOもDAWに近い機能（SUNO Studio）を実装していますが、MusicCreator.aiのMIDI周りは「これからの進化に期待」という段階です。

ニッチなツール群

このプラットフォームには、他にも多くのツールが詰め込まれています。
パッと見ただけで、誰もが戸惑うほどの多くのツールが内包されています。

しかし、その中でもきらりと光る「良い感じのツール」があったので紹介します。

AIマスタリング

正直、劇的な変化!!と言うほどではありませんがひとつのプラットフォーム内で出来ることに一定の評価をあげたいです。

ワークフローとしても、リファレンス音源をアップロードして未マスタリング曲をアップロードするだけです。
周波数特性とラウドネスを近づけてるんだろうなーぐらいの印象でした。

Lo-Fiコンバーター

これは非常に面白いです。

BPMを落とし、ノイズを乗せ、フィルターをかけてるだけの単純な仕組みです。
しかし、その質感が絶妙で思わず「ふふっ」と笑みがこぼれる楽しさがあります。

あばん

本当に単純なツールだけど…

もーだん

引き込まれるものがあるよね…

ノイズジェネレーター / スピードツール

非常にニッチですが、音響工作的な視点で見ると質感の良さが光ります。

ノイズジェネレーターは環境音や各ノイズをミックスすることが出来ます。
ダウンロードすれば1分間のWAVデータとして入手できます。

スピードツールは、音源をアップロードするとスピードを変更できます。
無料でどこにでもあるようなツールですが、わざわざそれの為にアプリを落とす必要もないので、ふとした時にサラッと触ることが出来ます。

こうした「遊び心のある小道具」が揃っているのが、このツールの魅力です。

総評と競合比較

結論として、MusicCreator.aiは以下のような立ち位置になります。

SUNO「一発で感動したい」「歌としての完成度を優先したい」時の安定選択肢。

TUNEE「思いがけない曲に出会いたい」時のパートナー的選択肢。

MusicCreator.ai: 「AIの素材を解体し、自分の手で再構築したい」時の作業場兼、遊び場。

現状、1つ1つのツールが独立している印象は拭えませんが、その「手札の多さ」は圧倒的です。
これが一つの有機的なワークフローとして統合された時、恐ろしいツールに化ける予感がします。

あばん

競合も進化して行くからねぇ…

もーだん

どんな化け方をするか楽しみだよ！

未来への期待

今回触ってみて、曲の完成度も悪くないし、ツールの多さと言う点では評価に値します。

しかし、完成された「完璧な音楽スタジオ」と言う感じではなく、無限の可能性を秘めた「おもちゃ箱」と「作業台」と言う印象です。
なので初心者というより、より音楽を知っている玄人好みのツールのような気もします。

もっとMIDI周りが大きな進化を遂げてくれたら、DAW要らずみたいな要素が出てくれば一躍業界筆頭になれると思います。

ツール紹介

毎回忘れそうになるのですが、MusicCreator.aiの紹介をしておきます。

プランとしては上記の通りです。
無料プランもありますが、月2曲という生成制限があるので少し窮屈かもしれません。

しかし、スピードツールやBPM検知ツールなどクレジッド消費無料のツールもあります。
まずは自分の耳で、その「素材」の質を触って確かめてみてください。

MusicCreator.aiの無料トライアル体験はこちら

このブログ記事が、皆さんの音楽制作に役立つ情報を提供できることを願っています。
さらに詳しい情報や、ご意見ご感想があればぜひコメントをお待ちしています。

あばん

TUNEEのアップデートが凄まじいね！

もーだん

出来ることがほんとに増えたよね！

前回の記事や動画が大好評で本当に多く見て頂いています。
この場を借りてお礼申し上げます。

そこから約半年経ってTuneeは怒涛のアップデートを重ね、ついに9モデル体制＋Tunee 2.0へと進化しました。

それはもはや「音楽生成ツール」という言葉では収まらない大きなプラットフォームになりつつあります。変化があまりにも多いため、今回は音楽制作編、次回はMV制作編の2本に分けてお届けします。

主要アップデート時系列

前回の2025年11月から現在の2026年4月までで、Tuneeはステム分離→モデルエコシステム→Tunee 2.0→3つの新モデル追加と、半年で革命的な進化を遂げました。

主要アップデート内容

2025年12月、TUNEEは「エコシステム拡張」を宣言しました。
これまでの音楽AIが「プロンプトを投げたらあとは運任せ」だったのに対し、現在のTUNEEは「複数の専門AIが連携して1つの曲を構築する」という、いわばハイブリッド生成へと移行しています。

これは後述しますが、内部で複数のAIが複合的に動作をしている可能性があり、個性的でバラエティに富んだ楽曲の生成に一役買っていると考えられます。

他にも3つの特筆すべき進化内容は下記の通りです。
・出力速度の劇的向上: 生成速度は約1.7倍に高速化。ストレスを感じさせないテンポで試行錯誤が可能です。
・サウンド量子化精度の向上: デジタル臭さが軽減され、特に高域の空気感や低域のタイトさが改善されました。
・5つの主力モデル体制: Mureka V9、Lyria 3 Proを筆頭に、用途別のモデルが明確化。

あばん

めちゃくちゃ進化してるんだね…

もーだん

AIの成長速度には目を見張るものがあるよ。

モデル別の特徴比較──5種を正直に語る

今回の記事のもっとも重要な部分である、5種類のモデル比較です。

TUNEEの面白い所はモデルごとに作曲の「癖」や「思考」が全く違うことです。
それによって、個性的な楽曲が生まれたり自分に無いアイデアを発見したりできます。
実際は生成ガチャによっての比較検討なので一概にそうとは言い切れない部分もありますが、私なりの生成を繰り返して見えてきた、各モデルの特徴についてお届けします。

Mureka V9：完成度が高く「グッとくる」

もっとも印象が強いのは、Mureka V9です。

現在は有料メンバー限定のモデルではありますが、個人的に「曲として気持ちよく聴ける」、前回の言い方を借りると「グッとくる」モデルです。

・アレンジが自然で説得力がある
・退屈さが出てこない
・ボーカルの譜割りに不自然さが少ない

曲としての完成度が軒並み高く非常に推せるモデルです。

ボーカルの表現もかなり魅力的ではあります。
AI感もかなり薄れていますが、日本語ボーカルについては、まだ違和感が出ることがあります。
発音が自然とは言い切れない瞬間や、言葉のつながりが少し引っかかる場面は残ります。
なので、ここは「完成した歌」として見るというより、楽曲イメージを立ち上げるための素材として見る方が相性がよさそうです。

あばん

さすがフラッグシップモデル！

もーだん

これに頼めばまぁ安心って感じだね！

Lyria 3 Pro：構造力とボーカルのリアリティ

次に印象が強いのがLyria 3 Proです。

4/10に追加された最新モデルで、公式の説明では、intro、verse、chorus、bridge、outroのように、セクション単位で構築できることが明示されています。

公式としては、楽曲の設計士として、「最初は良いのに途中が微妙」や「曲としての骨組みが弱い」などの生成AIならではの弱点をここで補えるモデルという立ち位置なのでしょう。

しかし個人的に大注目なのは、ボーカルの表現力とリアリティです。
声質という点においては今回の5種類の中で圧巻です。

感情の乗り方、声のニュアンス、フレーズの揺れ方、どれをとっても現時点のTUNEEで最も人間らしい歌声を出してくれます。

・楽曲の完成度
・ボーカルのリアリティ
・骨組みの構成力

これらを意識した時にめちゃくちゃ使えるモデルで、前述のMureka V9と双璧をなす圧倒的な存在感を感じました。

あばん

これめちゃくちゃ良いんだよね。

もーだん

さすがGoogle製って感じだね。

Minimax 2.6：制御性重視、表現の幅はやや狭い

MiniMax 2.6の最大の特徴は、KeyとBPMをカスタム設定できる点であると公式の発表があります。

ただ、そこに関しては他のAIモデルでもやってやれないことは無いと思うので特段大きな差別化ポイントになっているようには感じないというのが正直なところです。

・AI生成曲と分かりやすいクオリティ
・ボーカルがかなり大きくミックスされる　
・楽曲構成が毎度似てくる

「日本語ボーカルの発音のクセ」や「イントロにスキャット入りがち」など、良く言えば扱いやすい、悪く言えば少し想定内に収まりやすい、というモデルです。

ある程度条件を決めて生成するのが得意で、プロンプトに追従する能力は結構高めです。
空間系の響きを出さずにドライな曲を作ってと依頼した時にもちゃんと追従してくれたのはこのMinimax 2.6のみでした。

ACE-Step 1.5：エレクトロ/EDMに寄る傾向

ACE-Stepはオープンソース系のモデルで、最大10分という圧倒的な長尺生成が特徴です。

しかし実際に使ってみると、プロンプトにかかわらずエレクトロやEDMに寄っていく傾向が強く、使い所をかなり選びます。

表現力については、極端に悪いわけではないものの、突出している感じはそこまで強くなく凡庸と言った印象です。

・長尺のBGM生成
・エレクトロ/EDM系の楽曲

この辺りの使用感であれば立ち位置を生かせるモデルですが、繊細な歌もの、自然なボーカル、幅広いニュアンスやジャンルという方向ではあまり力を発揮できず使う人を選ぶ気がしました。

あばん

まぁ悪くは無いんだけどね…

もーだん

AI感もそれなりに出ちゃってるのがね…

TemPolor v4.5+：中の上だが、良コスパ

TemPolorは、完成度で見れば突出しているという感じではないものの、コスパが圧倒的に良いという評価です。

人による部分ですが重要な視点で、「不安定な最高峰の一発」か「安定感のある量産」かのどちらを取るかによってこのモデルの評価は変わって来そうな気がします。

もちろん、十分に使える、十分に整理されている楽曲ではあるので「激レアSSS」楽曲が生まれる可能性もあります。

・クオリティよりもまずは量
・クレジット消費を抑えたい
・プロンプトの検証

このあたりに重きを置く人は非常に頼りになるモデルになります。

モデル比較まとめ表

ただし、日本語ボーカルの発音においてはどれも完全ではありません。
どのモデルでも不自然な日本語があり、上記は「表現力」「自然さ」という面で評価をしています。

別途、歌詞をひらがなにしたり、生成を繰り返すなどの修正がかなりの頻度で必要になります。

内部動作の謎について

ここで大事なのは「モデルごとの差をどう受け止めるか」ということです。
それぞれの得意分野や優れている点を自分の制作意図と照らしながら使い分けをしてくのが非常に大事です。

Mureka V9は、完成度と聴きやすさが強い。
Lyria 3 Proは、構造とボーカル表現が強い。
Minimax 2.6は、制御がしやすい。
ACE-Stepは、特定ジャンルに寄せやすい。
TemPolorは、コストを抑えながら回せる。

この見方をすると、Tuneeは「一つのAI」ではなく、複数の作曲思想を持つ制作環境として見る方が実態に即しているのではとも考えられます。
実際、出力の雰囲気やクオリティにばらつきがあったり、「Murekaを選んでいるのに、時々Lyriaっぽい動きをする」というような感覚に陥ることがあります。

これは単に不安定というより、内部で複数の処理が絡んでいる、あるいはフォールバック機構のようなものが働いている可能性も含めて、ブラックボックス性の高いシステムとして受け止めるのが現時点では良いと思います。

あばん

モデルの変更が上手く行ってるのか…

もーだん

不安になったりするんだよね…

プロはどう使うべきか

ステム分離について

TUNEEは生成した楽曲を6つのステム（Vocal, Drums, Bass, Piano, Guitar, Other）に分離できます。

これはSUNOと比べるとかなり少なく、必要最小限と言ったところです。

実際に各パートを聴いてみるとステム分離の精度はさほど高くありません。
MIDI変換もかなりしづらそうなのが分かります。
これから進化する可能性も大いにありますが、TUNEEの強みは楽曲全体の完成度やそのバラエティの多さにあると再度感じます。

作編曲の「学習」

前述したような「バラエティの多さ」に付随して様々なアレンジの可能性を引き出してくれるのがTUNEEの強みで、音楽家の良き相棒となりえる一面です。

上記の曲は生成した時にBメロで転調をしてくれました。
「転調はサビでするもの」という固定観念を吹き飛ばすものでしたし、サビ終わりから２Aに向けての戻し方もおお！！っと思えるものでした。

このような「作曲・編曲の発想」という点で非常に学びになる部分は多いです。

あばん

そうなると競合とのSUNOとの違いは…？

もーだん

その辺を次項で見てみよう！

SUNOとの違い─正直な比較

TUNEEとSUNOは、同じ「AI音楽生成」でもアプローチがまったく異なります。
両方を使い込んだ上で、正直に整理します。

楽曲の完成度

まず大事な要素として、楽曲の完成度が挙げられます。

純粋な楽曲クオリティという点ではほぼ互角という評価です。ただしモデルによって差があり、TUNEEのMureka V9やLyria 3 ProはSUNOのトップクオリティと十分に渡り合えます。

しかし、他のモデルだとSUNOの方が一歩上を言っていると言っても仕方ない部分はあるでしょう。

クリエイティブの引き出され方

SUNOは「こちらが要求したことに応えてくれる」ツールだと感じています。
その分、プロンプトを熟考したりある程度の音楽知識が要求されたりします。
なので、自分の想像の範囲内にあるものを高精度で出してくれるという印象です。

一方でTuneeは、こちらが曖昧なイメージを投げても、会話型AIを基に複数の方向に展開してくれる感じがあり、自分が思いついていなかったアイデアや方向性に引っ張っていってくれる「頼もしさ」があります。

ここがTUNEEの強みで、「会話から予期しない展開」と「複数モデルでの個性」が上手くかみ合って生成自体にワクワクがあり「グッとくる」要素になりえています。

個人的には共存が正解

結論として言えば「どちらかを選ぶ」よりも「両方使う」が正解だと感じています。
MV生成などのワークフローはまた別で語るとして、音楽制作という面で言えば、この2つはライバルであると同時に良き共闘関係であると言えます。

個人的に最強のワークフローは、
→Tuneeで発想と制作の間口を広げる。
→出来上がった曲をSUNOに読ませる。
→アレンジを磨いて最大12トラックのステム分離。
→DAWに落としてMIDI変換して自分なりにアレンジ。

このTUNEE→SUNO→人間のリレーが一番精度が高くワクワクできる曲作りの流れだと感じています。

もちろんこれはDTMでのリアレンジが前提なので万人に向くとは思いませんが、プロアマ問わず作曲家にとっては非常に有効なワークフローになり得ます。

別の動画で説明したFender Studio ProのMIDI変換も活用できるので是非試してみてください。

どんな人におすすめか？

どんな人におすすめかと言われると、「まじで全員」です。

しかし、これでは解像度が粗すぎるのでもう少しかみ砕くと、

何か新しい作曲の入口が欲しい人
DTMの補助として使いたい人
AI生成の検証が好きな人
アレンジの発想を広げたい人
Sunoとは別の軸も見ておきたい人

などかなり広い層に向いていると言えます。

これに加えて、

初心者→会話型でプロンプト不要
プロ音楽家→アレンジ学習＋作業効率化
YouTuber→MV一貫制作
など、さらに多くの人にとって扱いやすいと考えられます。

あばん

ほんとに巨大なプラットフォームだね！

もーだん

使用用途が広いってのが良いよね…！

「音楽制作の民主化」

ずっとTUNEEが掲げているビジョンに「音楽制作の民主化」があります。
それは音楽だけでなくMVにも派生して多くの人が自分の表現を簡単に追求できる世界でもあります。

僕たち音楽家にとってそれは喜ばしいことなのかは分かりませんが、全世界のわくわくの総量が増えていると考えればあながち悪い世界ではないようにも思います。

音楽生成AIの現在地を知る、という意味でも、実際に作ってみて、モデルを聴き比べて、再現性や実運用のしやすさを確認する価値はかなりあります。
当然各モデルは進化を続けていくのでこれからもかなり楽しめそうな気がしています。

今回紹介したTuneeは、その検証に向いた題材として、かなり面白い段階に入っていると感じました。

ぜひ気になったら使ってみてください。

MV制作編の記事も楽しみにしていただけると幸いです。

TUNEE体験はこちら

このブログ記事が、皆さんの音楽制作に役立つ情報を提供できることを願っています。
さらに詳しい情報や、ご意見ご感想があればぜひコメントをお待ちしています。

あばん

また新しい生成AIツールだね！

もーだん

しかも今回は一味違うらしい…！

「曲はできたが何か物足りない」
「ベースやギターを入れたいが弾けない」
「そもそも編曲のアイデアが出ない」

聞き飽きた作曲あるあるですが、いつまで経っても抜けられることのない作曲沼の宿命です。
そしてそんな状況を打破するかの如く、近年大きく進化を遂げたのがSUNO AIやTUNEEと言った音楽生成AIツールです。

【SUNO Studio】じゃなくても、SUNO AIのステム分離を作曲家はこう使う！DTMとAIを繋げる未来的な共作方法について徹底解説！ SNSで生成AIの作った曲が聞かれるようになって久しい今日この頃。AIアーティストなるものも生まれてきていて進化が著しい限りです。...

【SUNOと比較】正式リリース間近の新しい音楽生成AI「Tunee」を使ってみたのでおすすめな点や使い方をレビュー！ Tunee AIという次世代エージェント型音楽生成AIをご存知でしょうか？Sunoで作られた曲がネット上で耳にする機会が多くなった...

これらで曲作りは圧倒的に簡単になりました。
アイデアもクオリティも枯れることを知らずどんどん生み出せてしまうまさに巨人です。

しかし、皆さんの心の中には、
「AIで作ってもなんか虚しい…」
「無断で演奏データ使われてるんじゃ…？」
「倫理的に後ろめたい…」
という思いが少なからずあるのではないでしょうか？

今回はその疑問や不安を払拭する新しいツール「LANDR Layers」を紹介します。

後述しますが、他のAIと違う大きな点は「フェアトレードAI」であるということです。
これは、演奏家に同意を取った上で演奏データをAIに学習させて、その収益を演奏家に還元するというものです。

あばん

メーカー、ユーザー、演奏家…

もーだん

それぞれにメリットあるじゃん！

実際どのぐらい使えるのか？
具体的なワークフローは？
注意点やデメリットは？
今回はこれらについて徹底解説していきます。

サービス概要

LANDR Layers(公式サイト)

LANDR Studioの詳細はこちら

LANDR Layersの立ち位置

まずこのツールの立ち位置として、「楽曲生成AI」でも「ループ素材集」でも無く、提携している本物のセッションミュージシャンが制作を手助けしてくれるクリーンなAIツールです。

どのように手助けするかというと、自分の楽曲（もしくはループ）を読み込ませると、AIがテンポ・キー・ハーモニー・リズム・構成を解析し、その曲に合うドラム・ベース・コード・テクスチャなどの「レイヤー」を自動生成してくれます。

あばん

楽曲の文脈を理解してくれるんだね！

もーだん

本当にセッションみたいだ。

Aiodeとの業務提携

実は「LANDR Layers」という名前が付いてはいますが、中身はAiode社の「Aiode Virtual Musicians」と全く同じです。
業務提携をして、LANDRのサブスクでも使用出来るようになった、という感じです。

Aiode社の「フェアトレードAI」プログラムで収益をミュージシャンに分配する仕組みを採用することで、著作権・倫理面でAIを敬遠しがちな方にも安心して使うことができるようになっています。

実際のワークフロー

まずは、下記の動画でBefore/Afterを確認してみてください。

いかがでしょうか？
各パートが浮くことなく、テンプレート的なループではなく、曲に最適化されたアレンジが施されています。
これが数秒で生成されていくのですから、アイデアの深掘りやデモ制作にも非常に有用です。

使用方法

アプリを起動すると、4つのモードが表示されます。

Import Music
　基本的にはこのモードを選択することになると思います。
　後述するようなファイルを準備して解析させたらセッションがスタートしていきます。

Demo Songs
　デモトラックが準備されていて、LANDR Layersを気軽に楽しんだり使い勝手を確認することが出来ます。

From scratch＆Sample Remaker
　白紙状態のプロジェクトを開きます。
　Sample Remakerの方は手持ちのサンプルを読み込んで新しいフレーズを生成してくれるトラックが初期状態で開かれていると言ったものですが、「Import Music」でも使用することは出来ます。

素材の準備

今回はSUNOを使って生成した楽曲のボーカルとアコギのみを使ってみました。
先ほどのデモ動画でもあったやつです。

今回は「悩みがちなアレンジを解決」というテーマなので、コードやビートなどある程度ざっくりした構成が決まっているラフを用意しました。
勿論、ガッツリ作り込んだ完成Verを入れても良いですが、パートが多すぎるとAIが役割を判断しづらくなるため、「骨格だけ」の段階で投げる方が良い生成結果を生みます。

読み込ませると上図のようになりますので、BPMを指定します。

そしてメトロノームを聴きながら、UIのグリッドにファイルを移動させれば下準備は完成です。

レイヤーしていく

＋ボタンから新規トラックを作ると、パートやジャンルや雰囲気別のAIモデルを選択することが出来ます。

メーカー側が用意した「Layer」と提携アーティストAIの「Musician」から選ぶことが出来ます。
それぞれ役割や生成出来る楽器やパートが違うのでタグを見ながら判別してください。

「Layer」ではほぼおまかせ状態になりますが、「Musician」では演奏スタイルを設定することが出来ます。

そしてドラッグで演奏枠を指定したら、生成の準備が出来るのですが、その前に「Edit performance」から生成内容をある程度指定することが出来ます。

上図はアーティストのパートによって変わってきます。
使用するエフェクターやサンプルの雰囲気、下部共通でダイナミクスやフレーズの複雑さ、フィルの多さを設定することが出来ます。

ベースなら「タイト・シンプル」、ギターなら「リズム・中くらいの複雑さ」ぐらいから始めると事故りにくいと思います。

美味しいテイクを抜き出す

ここまで出来たらあとは生成しまくります。
同じリージョンに対して最大20テイクまで保存できるので良い感じのものが出来るまで試してみましょう。

一度に最長1分までの生成＆最大8トラックしか出来ませんが、ここで大事なのは「通しで完璧であるとは限らない」ということです。

私自身触って感じたのですが、フィルが甘かったり、フレーズがずれたりというのはたまに発生するので、良いとこだけを切っていく作業が結構大事になります。

完成品紹介

さらにもうひとつ作ってみました。

Sample Remakerでループ生成

正直な辛口レビュー

長所

曲に合わせた「専用フレーズ」が出てくる
楽曲のキー・コード・リズムを解析したうえでフレーズを生成するため、「音程がハマらない」「グルーヴが浮きまくる」といった問題が起きにくい印象でした。
また、アレンジ初心者には「こういうフレーズが王道なんだ！」と言った学習面でも有用だと思います。

生演奏ベースのグルーヴ感
実在のミュージシャンの演奏を学習しているため、「人間っぽいダイナミクスとタイミング」を体験できます。
今はまだ使用できるパートやアーティストは少ないですがこれからの拡張性を考えると非常にワクワク出来るツールです。

倫理的にクリーン
前述したように、しがらみや後ろめたさ一切無しで楽曲を作り上げていくことが出来ます。
むしろ使っていくことで世の中のアーティストに還元できるということを考えると積極的に使っていきたいとさえ思えます。

短所

結局はガチャ次第
いくらプロの演奏ベースであるとは言え「完璧」ではありません。

もう一つ作って見ましたが、個人的にはイマイチの出来です。
原曲は跳ねてるグルーヴィーなものですが、そこがあまり解析されずややのっぺりとしたアレンジが組まれました。

ボーカルのメインだけでなく、コードやリズム隊が入っている方がよりイメージに近いものは出来上がりやすいでしょう。

細かくコントロールすることは出来ないので過剰な期待は禁物です。

挙動が不安定
トラックが増えていくと、重くなったり、途中で落ちたりすることが多々あります。
自動保存されているので、作業が白紙になると言うのは私の環境では起きていませんが、ストレスはちょっと溜まります。
UI上でも明記されている通り、現状はまだベータ版での展開ですので改善を期待しています。

あくまで「補助輪」
やはり完成度や細かいコントロールでやや難はあります。

一発で完成形を出してくることはあまり無いし、生成結果が無難なとこに落ち着きがちでもあります。

「完全自動で神アレンジが出てくる魔法ではないが、行き詰まりをほぐしてくれるパートナーにはなり得る」というのが現実的な評価だと思います。

おすすめの使い方

これまでを加味して提案できるおすすめの使い方は下記の通りです。

サビだけ盛り上げたいときのテクスチャ足し
オーケストラやギターバッキングはガチャ次第ですが良い仕事をしてくれるのでサビのみの「ワンポイント起用」で空気感だけ足すのはとても実用的で気軽に試すことが出来ます。

Sample Remakerでアイデア発掘
腐らせがちな手持ちのサンプルを読み込ませてアイデアを膨らませるというのは結構ありです。数秒でネタを作って自分でブラッシュアップさせるのは作曲の腕試しとして使うことが出来ます。

あばん

いずれ全パートを一発生成ってのも出来るかもね！

もーだん

鍵盤系も生成出来るようになったら嬉しいなー！

競合製品との比較

Output 「Arcade Co-Producer」

現在、LANDR Layersと最も激しくシェアを争っているのがOutput社のArcadeです。

・特徴
Arcade自体はサンプルベースのインストゥルメントですが、近年追加された「Co-Producer」というAIエンジンが強力です。

・Layersとの違い
Arcade: 既存の膨大な高品質サンプルから、あなたの曲に合うものをAIが「選んで提案」する。
Layers: あなたの曲を解析して、新しい演奏を「その場で書き下ろす（生成する）」。

・比較のポイント
「既存のプロの音をサンプリング感覚で使いたいならArcade」、「自分だけの唯一無二のフレーズを生成してほしいならLayers」という棲み分けになります。

Splice「Create」

サンプルパックの最大手Spliceが提供する、レイヤー構築ツールです。

・特徴
数百万というSpliceのライブラリから、キーとテンポが合うループを最大8つまでAIが瞬時にスタック（重ね合わせ）してくれます。

・Layersとの違い
Splice: あくまで「既存のループの組み合わせ」です。そのため、メロディの細かいニュアンスまでは追従しません。
Layers: 既存のオーディオの「ノリ」や「コードのボイシング」をAIが聴き取って合わせるため、一体感がより高い。

Apple Logic Pro 「Session Players」

DAW標準機能として強力なライバルとなっているのが、Logic Proのセッションプレイヤー機能です。

・特徴
AI Bass Player, AI Keyboard Playerなどが搭載されており、コードトラックを指定するだけで、AIがまるで人間のようなアーティキュレーションで演奏します。

・Layersとの違い
Logic: Logic上でのみ動作するので他DAWでは使用することが出来ません。
Layers: デスクトップアプリで起動、ドラック&ドロップでどのDAWにも貼り付けることが出来ます。

Suno 「Suno Studio」

Sunoは「曲そのもの」を作るツールですが、2026年現在は「ステム（パート別）書き出し」や「アップロードした曲への重ね描き」機能が強化されています。

・特徴
圧倒的な生成能力。鼻歌をアップロードすれば、それに合わせたフルバンド演奏を数秒で作ります。

・Layersとの違い
Suno:著作権の学習元が不透明な点があり、プロの商用利用にはまだハードルがあります。
Layers: 「フェアトレードAI」を掲げ、プロの演奏家のデータを正当に契約して学習させているため、権利関係がクリーンです。

まとめ

LANDR Layersが支持されている最大の理由は、参加ミュージシャンに正当な報酬が支払われる『フェアトレード』な仕組みにあることを再三お伝えしてきました。

勝手に他人の曲を学習させたAIを使うことは、将来的な権利トラブルのリスクを孕むので、「ツール選びの倫理観も実力のうち」ということが言えるかもしれません。

あばん

実際かっこいい曲になってるもんね！

もーだん

人間も負けてられないね！

単体でLANDR Layersを契約することは出来ませんが、LANDR Studioのサブスクリプションに含まれています。

Essentialからでも使用できますが他の機能との兼ね合いもあると思うので、ぜひご自分の使用環境を加味して検討してみてください。

LANDR Studioの詳細はこちら

ベータ版ということで改善すべき部分もありますが、これからのアーティストの拡張や、更に高品質な生成にも期待は高まります。
既にドラマーとピアニストの実装も準備されているのでかなり楽しみです。

個人的には「AIに任せるところ」と「自分で締めるところ」を明確にしながら使用するのがコツだと感じました。

このブログ記事が、皆さんの音楽制作に役立つ情報を提供できることを願っています。
さらに詳しい情報や、ご意見ご感想があればぜひコメントをお待ちしています。

あばん

TUNEEがさらに進化したんだって！

もーだん

前回の記事も好評だったよねー！

以前取り上げた記事や動画がおかげさまで非常に好評を頂いています。

【SUNOと比較】正式リリース間近の新しい音楽生成AI「Tunee」を使ってみたのでおすすめな点や使い方をレビュー！ Tunee AIという次世代エージェント型音楽生成AIをご存知でしょうか？Sunoで作られた曲がネット上で耳にする機会が多くなった...

そのTUNEEが新しい機能を提げて再登場しました。
それがSora 2との統合によるMV制作機能の向上です。

今回はそれらの機能を掘り下げて行き、何が出来るようになったのか？どんな人におすすめなのか？についてお届けしていきたいと思います。

内容としては以下の3つです。
他AIとのコスパ比較
生成過程の実践的デモ
個人的な意見

ちょっと辛口な意見もありますが、TUNEEの使用を迷ってる人や気になっている人、最新のAIの動向が気になる人などに刺さる記事になると思いますので最後までご覧ください。

結論

今回のアップデートによりMV生成の「コスパ」と「手軽さ」が群を抜いて優位に立ったと思います。

正直「Sora2の統合」を大きく取り沙汰するメディアこそあれど、今年の10月にOpenAIがAPIを公開済みとなっています。
スピーディーな実装ではありますが、他のAIでも今後増えていく機能と予想されるのでそこまで大きな革新とは呼べません。

しかし、コスパが大幅に向上して「MV制作」のハードルが格段に下がったことは事実です。

11月4日にSora2が統合されたことがニュースとして配信されましたが、続けざまの11月12日にMV制作の機能がアップデートされました。

「以前のモデルと比較して75％削減」とありますが、他の動画生成AIと比べると90%以上のコストカットにもなりうります。

TUNEE公式サイト

【私たちのビジョン ― ミュージック・デモクラシー（音楽の民主化）】
私たちはプロの音楽家の芸術性と情熱を深く尊敬しつつも、誰もが音楽を通して自己表現する権利があると信じています。
私たちが作っているのは単なる“音楽”ではありません。
誰もが自分らしく、音を通して表現できる世界――テクノロジーが創造性の障壁になるのではなく、その手助けになる世界――音楽制作の喜びがすべての人に開かれた世界を目指しています。

上記の引用はTUNEEのビジョンなのですが、非常に良い事を書いています。

誰もが気軽に自己表現が出来るようになるための「パートナー」になるというのがTUNEEの使命であり、それを実現するための大きな一歩が今回のアップデート内容の「真実」だと考えています。

あばん

パートナーになるって言葉良いなぁ…。

もーだん

本来、創作って自由で楽しいもののはずだもんね！

それでは本題に移っていきます。

他の生成AIとのコスパ比較

有料プラン比較

TUNEE単体でProプランを使用した場合と比較して各生成系AIを組み合わせた時の料金をざっくり比較してみました。
プランはそれぞれ一番低い有料のものを想定しています。

ご覧いただくとTUNEEのコスパ優位性がかなり目立っています。
音楽生成自体はSunoでも月$10で相当数作れますが、動画生成AIとなるとそうはいかないのがこの記事の大事な点です。

そしてTUNEEの強みであるコスパの高さと合わせて、MV制作の「作業時間」が圧倒的に少ないのも上記から読み取れます。

音楽制作を対話の中で進めていく中での「歌詞」や「音楽プロンプト」を上手く動画の中に反映しながら世界観をリンクさせた動画をTUNEEは作ってくれます。
AIを分担させた場合は、自由度こそ高まるかも知れませんが、AI間での情報共有などそれなりの手間暇が必要になってきます。

あばん

一貫したワークフローって…

もーだん

良いことが沢山あるんだね！

無料プラン比較

でも！出来ることなら無料で作りたいというのが人情というものだと思います。

他の動画AIであれば秒数やウォーターマークが入るという制限があったりしますがTUNEEの場合は非商用なだけで、存分にMVを制作することができます。

TUNEE Freeについて詳しく説明すると、毎日150クレジットが配布されて、30秒動画を作るのに46クレジット。
曲を作るために対話の量や生成する曲数によっても変わってきますが、20〜100クレジットぐらい。

なので、1日で良い感じの曲が生成出来れば、後日以降の150クレジットを全て動画生成に当てることが出来ます。

あばん

毎日90秒ずつ動画が作れるだと……？

もーだん

無料なのに…？！

実践的生成方法について

それでは実際に生成していく過程やその結果を見て頂きましょう。

曲を生成したら、ジャケット下のマークから「MVを作成」を選びます。

そうすると会話が進んでいきます。
今回の主題であるSora2を使ったMVを作っていきます。

クレジットを46消費して、30秒の動画を作れるのでかなりコスパが良いです。

すると、楽曲のどの部分を使用するかを決めることが出来ます。
現時点では残念ながら秒数の増減は出来ず30秒間固定での生成となっています。

今回はサビを使って進めていきます。

次のページでは「MVタイプ」と「ビジュアルスタイル」を決めることが出来ます。

ナラティブというのはストーリーボードを作って物語中心の動画を生成します。
一方、ダンス/アイドルというのは、カメラに向かってのダンス振り付け動画を生成します。こちらの場合スターリーボードは生成されません。

ビジュアルスタイルは現在20種類が用意されています。

歌詞字幕のオンオフや動画の向き、オプションとしてムードやシーンやストーリーを自分で追記したら動画生成をスタートしていきます。

待ち時間としては10分が目安ですが体感4～8分ほどで生成されます。

そして出来上がったものがこちらです。
ソフトシネマ&ナラティブ

この手順を踏んで生成したものをいくつか紹介します。

他にこんなのが作れました

東京ネオノワール&ダンス/アイドル

フィルム・ノワール&ナラティブ

ドリーミースカイ&ナラティブ

手描きアニメ&ナラティブ

IMAXエピック&ダンス/アイドル

ワンクリックでフルMVは不可

何だか出来そうな気がしてしまいますが、30秒固定での生成となるためワンクリックフルMVの生成は現在は出来ません。

30秒ずつ作っていくしか無いのですが曲の頭と終わり際に前後1～2秒ぐらいのフェードイン&アウトがかかるので少し重ねて生成していく必要があります。

4つの動画を繋げてイントロから2番Aメロまでの2分弱の動画を作ってみました。

あばん

ほほう…、それではそれでは…

もーだん

色々正直に喋っていきましょうかね…

個人的な意見

初心者におすすめのコスパの高さ

これが今回のアップデートで特筆すべき点です。
無料プランであれ、曲とMVが悠々と作れてしまうというのはかなり優しい設計だと思います。

TikTokなどのショート動画用に曲を作って、ぱぱっとMVを作ってみたいという人には非常におすすめできます。

【SUNOと比較】正式リリース間近の新しい音楽生成AI「Tunee」を使ってみたのでおすすめな点や使い方をレビュー！ Tunee AIという次世代エージェント型音楽生成AIをご存知でしょうか？Sunoで作られた曲がネット上で耳にする機会が多くなった...

別の記事でも紹介した通り、個人的に「TUNEEの音楽」自体が好みなので動画云々はおまけ程度に考えていました。

しかし、ストーリーボードなどを使ってMVのイメージを膨らませるなど「創作プロセス」の手助けにもなると感じています。

中級者以上には「物足りない」

前述したTUNEEのビジョンが「制作の喜びを支えるパートナー」になるという趣旨でした。
確かに楽しみや喜びを得ることは出来ますが、「もっと良いものを作りたい！」という向上心に寄り添うのは現時点ではちょっと難しいのかなと率直に思いました。

具体的には、

フルMV生成の現実的な課題
ご覧いただいたように、各クリップを独立生成していくため、登場人物や背景の一貫性はあまり期待できません。
そして、クリップ順序の調整や色味調整など後処理が必須であり、出力される解像度があまり高くありません（多分720Pぐらいだと思います）。

他AIとのコスパと品質の壁
正直、音楽・動画のクオリティという意味で言うとSunoやRunway、Pikaなどの方が高いというのは否めません。
しかし、それらのツールを使いこなすためには多くの時間とお金が必要になってきます（プロンプトを学んだり良いものが出るまでのガチャ生成など）。
これらの負担や苦労をトレードオフにしたものが今回のTUNEEの強みです。

あばん

まさに手軽さとコスパが武器なわけだね！

もーだん

ここをどう捉えるか…だね。

今後に期待してみようと思う

どういう人がTUNEEを使うべきなのかを考えてみると、

このあたりかなと考えます。

前述したように、Sora2の統合については、既にOpenAIがAPIを公開しているため「実用的」ではありますが「革新的」ではないと言えます。

せめて音楽機能がSunoと並ぶぐらいの高品質で細やかなステム分離などを実装してくれればかなり優位性は上がると思うのですが…。

相変わらずTUNEEが作る音楽自体は好きなので非常に楽しませてもらっています。

とにかく、低予算MV制作にはTUNEE一択と言っていいほどのアップデートを遂げてくれました。
「コスパ重視」という甘美な響きがお好きな方は是非触ってみてください。

TUNEE公式サイト

私は、これからも期待し続けていきます。

このブログ記事が、皆さんの音楽制作に役立つ情報を提供できることを願っています。
さらに詳しい情報や、ご意見ご感想があればぜひコメントをお待ちしています。

あばん

あれ？最近、こんな感じの記事と動画を…

もーだん

投稿したばかりじゃなかったでしたっけ？

タイミングが良いのか悪いのか…。
先日「SUNOのステムはMIDIに変換すべし」的な動画＆記事を上げたばかりでした。

タイミングとしてはこの動画の翌々日にSUNOの大型アップデートが発表され、「SUNO Studio」がpremierプランの方向けに登場しました。

これはDTMをやっている人間としてチェックしない訳にはいかないと、早速確認してきました！

本記事では「MIDIステム」について特に掘り下げた記事にしていきます。
DTMでDAWに慣れ親しんでいる人にとってはこの「MIDI」の精度が気になるところかと思います。

触った感じSUNO Studioについてはかなり学習コストが取られそうな感じがしたのでしっかり使えるようになってまた別の記事でやっていこうと思います。

今回の内容としては以下の3つです。

・率直な印象
・MIDIステムを実際に触ってみた
・今後到来しうる未来

率直な印象

いきなり結論なのですが、「MIDI出力は大きなニュースだが、時代を変えるほどの実用レベルかと言うとそうじゃない」です。

ちょっと辛口な気もしますがこれが正直な気持ちでした。
多分DAWを使っているミュージシャンや音楽家の方ならほぼほぼ同意見になると思っています。
理由としては、下記の3つです。

MIDI自体のクオリティ

ここが一番の肝ですよね。
ドラム、ベース、ギターなど各パートをMIDI出力してみたのですが、あまり実用的だとは思いませんでした。

・ドラムMIDI
キックとスネアは読み取ってくれるがハイハットがあまり読み取られていないです。
それぞれのノートマッピングの意図があまり分からなかったです。

・ベースMIDI
主要な音はそれなりに抽出してくれました。
青紫色の短いノートはフレットノイズやゴーストノートを表しているのだと思うのですが、逆に不自然になってしまっています。

・アコギMIDI
ギターのMIDI演奏は個人的にめちゃくちゃ難しい部分だと思うので、まぁ仕方ないかなと思っています。

調整に手間取りそうなMIDI

ベロシティも一定だったり、規格通りにマッピングされている様子もありません。
変なキースイッチが働いているのか？と思うぐらいに余計なノートが散見されます。

強いていえば、ピアノ系はまだMIDIの音階がはっきり識別されている感はあります。
しかし、音価の長短が今ひとつな感じも見て取れました。

ピアノ系、ベース系、ボーカル系ならまだマシかと思いますが、それ以外は余計な修正に時間を取られてしまいそうな気がしています。

曲のテンポの揺れに引っ張られている

SUNO Studioを触っていて気付いたのですが、SUNOの曲は結構テンポが揺れます。

これがMIDIに反映されているので、自分の曲に取り込もうとするとちょっと面倒なことになります。
これが良さといえば良さなのですが、DAWに取り込んで作業をするとなると…。

あばん

変なストレスがかかりそうじゃない？

もーだん

というよりこれはちょっと致命的…？

もしかしたらSUNO側の設定でテンポを一定にすることが出来るかも知れないので、一応頭の片隅に入れておいて欲しい情報です。

Melodyneとかの方が優秀…？

ピアノ系はまだ聞き取れるし、そこまで破綻してない旨を前述しましたが、正直私の場合、Melodyneを使ってMIDI出力するほうが修正が少ないように感じました。

そもそもSUNOステム音源自体に他のパートの被りが入ってたりするので、そこの検出や分離精度が向上すれば大きく改善していく様な気がします。

実際に触ってみた

基本的には上記3点をなぞるような形になりました。

やはり、もう一歩欲しいという印象ですが、折角アップグレードしたので色んな曲でMIDIステム出力を試して見ました。

きっと流れで見てもらった方が良いと思うので良かったら下記の方をご覧ください。

早まった気がする…。

今回の大型アップデートが来たときに勇んでアップグレードしてしまったのですが、もしかして「MIDI出力」だけならプロプランでも出来た可能性があります。

表示が少し変わって「Get Stems/MIDI」となっていてSUNO studioに入らずともできる様な気がしてしまうのです。

分かる方、ProプランでMIDI出力出来たよ！という方は良かったらコメント等で教えてください…。

そして注意…

そして念のため、補足しておきますが、今回の記事ではAIの進化や新機能について貶めたりする気持ちは一切ないことを改めてお伝えしときます。

確かに現状ではやや物足りず、変なMIDI出力によって変な音が鳴ってしまうこともありますが、それを小馬鹿にするといった意図は無いです。

もし不愉快な気持ちになった方がいれば申し訳ありません。

今後到来しうる未来

私が今回出力されたMIDIを触って検証していて思ったのは「音楽生成AIが初めて出てきた時みたい」ということでした。

あばん

最初の頃はまだ音質とかも良くなくて…

もーだん

まだまだこんなもんかー！って思ったよね。

まさに、「あぁ、まだこんなもんか」という印象でした。

しかし、SUNO Studioには「Beta V1.0.0」の文字があります。

まだ上位プランユーザー向けのベータ版であり、これからの進化の伸び代を多く残しているという方が正しいような気がします。

ぜひ先立って投稿されたSUNOステムの使い方の動画も良かったらご覧下さい。

ゆくゆくは、DAWのように貼り付けられたMIDIをSUNO内で編集したり、楽器の音色を変えたり出来る様になって来るのだと思います。

DAWを使って日々音楽作りに励んでいる方を勝手に私は同志だと思っています。
DAWの様にSUNOが使えると言っても、現時点で「DAW」を使えているほうがアドバンテージがあるのはまず間違い無いでしょう。

現状の生成AIの進化の観測点としてこの記事が世の音楽家のためになれば嬉しいです。
また何か新しい発見があれば共有させて頂きますのでぜひお楽しみに。

このブログ記事が、皆さんの音楽制作に役立つ情報を提供できることを願っています。
さらに詳しい情報や、ご意見ご感想があればぜひコメントをお待ちしています。

あばん

音楽生成AIってどう使えば良いんだよ…

もーだん

出来上がった曲をそのまま出したくないしなぁ。

SNSで生成AIの作った曲が聞かれるようになって久しい今日この頃。
AIアーティストなるものも生まれてきていて進化が著しい限りです。

そんなAIの力を自分の創作活動に活かしていきたいと思ったけどなかなか先に進めずにいる方も多いのではないでしょうか？

「AIの力を何か導入したいなぁ…」
「けど、曲は自分で作って行きたいし…」
「ちょうど良い塩梅の使い方ないかなぁ…」

そんな皆さんに今回はSUNO AIのステム分離を使用したDTMについてお届けして行きます。

内容としては以下の3つです。

ステムをMIDIに変換
リアレンジしてみた
注意点

ステムをMIDIに変換

SUNOのステム分離精度

3曲をステム分離してみました。
それぞれ雰囲気やジャンルの違う楽曲で分離精度がどのように変わるか確認してみます。

最大12パート分離とのことですが、私がやってみた感じでは7〜9パートぐらいに分離されました。

そして出力はMP3とWAVが選べますが今回はMP3でやってみました。
WAVは多少高音質になる分、分離生成にかなり時間がかかっていたので今回は諦めました。

1.80年代テイストのレトロインスト

2.エネルギッシュなアンセムロック

3.柔らかなピアノとローファイ曲

いかがでしょうか？

各パートごとに多少の精度の違いこそあれど、音は聴き取れるし充分な使い心地ではないでしょうか？
ドラムなどはこのままサンプルとして使いたくなるぐらいですね。
ボーカルも非常に聴き心地よく進化しています。

曲全体としてボーカルの隙間を開けるためにボリュームの変化があったり、オケだけ聞いてみると意外とシンプルだったりというのは大きな発見でした。

あばん

伴奏にいろんなパート追加したくなっちゃうけど…

もーだん

最小限でも充分かっこよくなるんだね。

MelodyneでMIDIに変換

今回はキーボードをMIDI変換します。
コード楽器はギターもあるのですがステムの分離精度やMIDI変換の難度の関係によりあまりお勧め出来ません。

耳コピをしたりDAWの機能を使ってコードを分析してみるのも良い方法でしょう。

StudioOneのコード進行の解析精度が優秀すぎる。弾き語りシンガーソングライターは必見。 私は普段からStudioOneで制作活動を行っています。 その中でも無くてはならない機能としてこの「コード解析」を...

以前書いた記事ですがStudio Oneのコード解析機能を紹介しています。

Melodyneで「ポリフォニック」のアルゴリズムで解析してもらったら、MIDIを書き出してDAWに戻すだけで簡単にMIDIに変換することができます。

無料の変換方法

調べてみると「Topmediai」というウェブツールでも出来るみたいです。

Topmediai音源・MIDI変換：音源を即座にMIDIへ変換可能

TopMediaiの高性能音源・MIDI変換ツールで音源を瞬時にMIDI化。メロディやコードもすぐに抽出！

まぁ、DTMにAIを導入していくという趣旨なので恐らくご覧の皆様は何らかの方法をお持ちかと思いますが、念の為。

リアレンジしてみた

せっかくなので3曲目に作ったピアノボーカル曲をリアレンジしていきます。
ボーカルはそのまま使って他のパートを音源プラグインに置換していきます。

ドラムはUJAMのCOZYを使ってみたり、アコギは自分で弾き直したりなど。

ステム分離時には「Synth」として書き出されていたパッド系の音もストリングスの方が柔らかくて良いだろうと思いNIのストリングス音源にしました。

オートメーション等は全然書いておらずMIDIノートの位置などを調整しただけとなっています。

出来上がり

ボーカル入りと無しVerをそれぞれ比べてみました。

あばん

うーーーーむ……。

もーだん

正直、甲乙つけ難い…。

やはりSUNOは暖かさもありながら非常にバランスの取れたものでした。
そして、私の方はよりLo-Fi感を出しながら優しさを重視したアレンジになったと思います。

MIDIの調整やら、ギターの録音やら、バランス整えたりやらでなんだかんだ2時間ぐらいかかったような気がします。

それでも、ここまで自分が自由にできる余地がある曲は、AI曲といえどもかなり愛着が湧いてくるのでは無いでしょうか？

注意点

MIDIと音源は必ずしも一致しない

やってみて思ったのがピアノのサスティンペダルとかは当然考慮されていないので、MIDIノートが実音より長く伸びてきます。
また実録の音ではなく生成された音なのでMIDI変換がうまくいってないパターンもかなりあります。

それにより不自然に音が切れたり重なったりしてしまう部分があるので上手く調整しましょう。

あばん

その調整のひとつひとつが…

もーだん

更なるオリジナリティを産むんだね！

私もリアレンジ中は原曲を聞き返して「こう鳴っているのか…じゃあこうアレンジしよう！」を繰り返していました。

MIDIと音源は必ずしも一致しないことを念頭においておけばかなりの作業スピードの向上が見込めます。

BPMを合わせる

これも当然なのですが、SUNO曲とBPMを合わせておいた方が楽に作業できます。
グリッドが適切な位置に無いだけでかなりやりづらいです。

もし可能であれば、楽曲を生成するタイミングで、BPMを指定しておくとその周辺で生成をしてくれるのでBPMを合わせるのが楽になります。

初歩的なことですが、見落とさずに調整しておきましょう。

ステムの見るべきポイント

構成楽器
パートごとの音色変化
副旋律のフレーズや伴奏

今回やってみて、各パートの担当音域がある程度棲み分けされていることの大事さを改めて感じました。

ベースがいる時にはピアノは中〜高音域を埋めて、ベースがいなくなると低音域を使う、とか。

構成楽器自体は多くなくても、各楽器の出し入れで曲の展開は作れる、とか。

伴奏はシンプルでもボーカルが入ると曲になるぐらい声の存在はデカい、とか。

ステムから学べることは正直かなり多いです。

もちろん、曲全体からインスピレーションを得ても良いし、ステムの１パート、例えば、ギターリフなどからガラッと作り替えても良いしと、汎用性はかなり高い気がします。

欲張ったことを言うなら、もっとドライで高音質なステム分離ができるようになれば、キックだけ抜いたり、ループサンプルとして使いやすくなるだろうなと感じます。

耳コピはプロの技を盗む大事な方法ですが、ステムを使ってのリアレンジは勉強にもなるし制作物にもなる一石二鳥状態です。

ぜひ、このような方法でのAI導入を試してみてください。

このブログ記事が、皆さんの音楽制作に役立つ情報を提供できることを願っています。
さらに詳しい情報や、ご意見ご感想があればぜひコメントをお待ちしています。

あばん

新しい音楽生成AIですって？！

もーだん

Suno一強かと思ってた！

Tunee AIという次世代エージェント型音楽生成AIをご存知でしょうか？
Sunoで作られた曲がネット上で耳にする機会が多くなった昨今、新しいAIが誕生しました。

今回は、このTunee AIを試してみた使い心地や音質などのレビューをお届けします。
DTMとの相性が非常に良いAIだと感じました。
後述しますが創作意欲がめちゃくちゃ湧きます。

内容としては以下のとおりです。

正直な品質レビュー
「対話型」で難しいプロンプト不要
Suno AIとの比較&各機能紹介

サービス概要

次世代AI音楽エージェント | Tunee

Tunee（会話型AI音楽エージェント）とチャットして音楽を作成しましょう。AIエージェントを使ってもっと賢く、もっと簡単に音楽制作ができます。今すぐ無料で試してください！

8月末に大型アップデートが入り現在はウェイトリストという形で順番に利用が可能になっていくみたいです。
有料プランもありますが、無料プランでも「現状」は十分使えるし楽しめています。

TUNEE公式サイト

今はベータ版とのことなので正式リリースが入ったら諸々の機能に制限がかかってしまいそうなので(特に後述するステム分離など)体験するなら今のうちかも知れません。

正直な品質レビュー

生成した音楽例(一部抜粋)

いかがでしょうか？
個人的な感想としては以下のとおりです。

日本語ボーカルがちょっと微妙
トータルはSunoの方が上
でも曲がSunoよりもグッとくる

正直Sunoの方が品質としては全然上だと思います。
編曲やアーティキュレーション、表現力やボーカルの日本語発音など、Sunoの進歩が目覚ましいと言わざるを得ません。

調べてみるとAIは自社開発オリジナルモデルである「TemPolor」と併せて「Suno」も使われているみたいです。

ただ、SNS上でSunoっぽい音楽を聴き飽きているのか、Tuneeの作る楽曲が私にグサグサ刺さります。
そして音質等がまだ甘いので、「俺が作り直したい！！」と創作のモチベーションがめちゃくちゃ湧きます。

あばん

AIとともに共作する感じなのかな？

もーだん

もっとこう出来る！みたいな甘さがあるのかな？

Sunoの曲を聴いてた時には無かった感情がここまで掘り起こされたのは私自身非常に驚きました。

難しいプロンプト不要の「対話型AI」

ざっくりオーダーでも汲み取ってくれる

ここがTuneeの非常に良いところなのですが、対話形式で曲作りがスタートします。
Sunoはプロンプトで曲のジャンルなどを指定しなければなりませんが、Tuneeの場合ざっくりしたオーダーでも内容を読み取って３パターン提案してくれます。

「楽しい感じ」「青い海」「カラフルな世界」みたいなざっくりとしたオーダーでも可です。

対話が始まって、今回は2番で生成をお願いしていきます。
そうすると「パーソナライズされたプラン」ということで3STEPに分けて生成が始まっていきます。

ステップ 1: 音楽プロンプトを作成

このプロンプトを自動で作ってくれるのですが、このプロンプトはSunoにも使い回しすることができます。

ステップ 2: 歌詞を執筆

そして、歌詞を自動で作ってくれます。
まぁ好みは分かれる部分ではありますが、やはり日本語ボーカルが入ってくれるだけで楽曲のイメージや受け取る印象が大きく変わります。

ステップ 3: 楽曲を生成

そしてSTEP3で生成完了となり2パターン作ってくれます。
もし気に入らなければクレジットを消費してさらに2曲生成することができます。
計4曲生成して私のお気に入りがこちらです。

あばん

いやぁ…めちゃくちゃいいね…。

もーだん

もはやちょっとズルいんだよなぁ…。

インスピレーションモード

さらに凄いのが、アップロードした画像や映像を解析して楽曲を生成する機能です。
言葉なぞ使わずともAIが汲み取ってくれるので、詳しい音楽の知識や専門的な言葉を知らなかったり、曲のイメージが湧かないみたいなところからでも曲作りをスタート出来ます。

例えば、下記のようなオーダーをしてみました。

Tuneeからの返答が下記です。

女性ボーカルなら、きっとこの画像の雰囲気をやさしく彩ってくれそうですね。

わあ、なんて幻想的で魅力的な画像でしょう！この一枚から、たくさんの音楽的なインスピレーションが湧いてきますね。

この画像は、まるで深海のステージでライブをしているかのような、不思議で美しい世界を描いていますね。

• 色彩と雰囲気: ターコイズブルーとパステルピンクの髪、そして水色のベースギターが、全体に夢のような、少し神秘的な雰囲気を醸し出しています。水中の気泡や、サンゴのような装飾が、さらにその世界観を深めています。
• キャラクター: ぱっちりとした瞳でこちらを見つめる女性は、どこかあどけなさを残しつつも、ベースを抱える姿は力強く、音楽への情熱を感じさせます。
• 音楽的要素: ベースギターがメインで描かれており、マイクスタンドやドラムの一部らしきものも見えますね。水中の要素とロックバンドの要素が融合しているのがとてもユニークです。

この画像から感じるのは、夢幻的でありながらも、どこか力強さやエモーショナルな響きを持つ音楽の世界です。

素敵なイメージですね！この画像にぴったりな女性ボーカルの音楽アイデアをいくつかご提案しますので、お好きなものをお選びください。

1. 幻想的なポップバラード 水中の夢のような雰囲気を活かし、やさしく包み込むメロディと透明感のある女性ボーカルで仕上げます。

2. エモーショナルなロックチューン ベースギターの存在感を活かし、力強いビートと情熱的な歌声で、画像のエネルギーを表現します。

3. オルタナティブなアンビエントポップ 神秘的な世界観を重視し、浮遊感のあるサウンドと繊細な女性ボーカルで、独特な空気感を演出します。

ご希望のスタイルをお選びいただければ、音楽制作をスタートします！もし他の要素は変更せず、画像の雰囲気のみ反映したい場合は、そのままでも大丈夫です。

めちゃくちゃ読み取ってくれるし、当たり前ですが言語化がとても上手です。

ここで、3番を選んで生成した曲が下記になります。

あばん

Sunoよりもグッとくるんだよなぁ…

もーだん

何でだろ、自分でも不思議なんだよね。

他の画像でもいくつか作ってみました。

生成のとっかかりがあるのは非常に敷居が低くて良いですし、初心者の方でも難しいプロンプトが不要な設計になっています。

Suno AIとの比較

ややTunee推し感は出てるかもしれませんが表にまとめてみました。

前述したように曲全体のクオリティや表現力はSunoの方が上だと思います。
ただ、Sunoの場合有料プランでないと使用できない機能だったり、実装されてないものがあります。

順番に見ていきましょう。

ステム分離

分離されるファイル数はどの曲も固定で、6つのファイルをダウンロード可能です。

分離の精度はまぁぼちぼちです。そんなに優秀というほどでもない感じ。
Otherで楽器がごちゃ混ぜになっているのは少し痛いですが、まぁ許容範囲と言ったところでしょう。

マスタリング

Tunee側でリファレンスを提案してくれてマスタリングをかけてくれます。

正直、ここに関しては自分で出来るし生成された曲をそのまま使うことは考えていないので試してはいません。
それこそ餅は餅屋として、Ozone12などを使えばまた印象が変わる曲になるでしょう。

【ぶっちゃけ高価】Ozone12大発表！AI精度の向上と新機能追加によって更なる進化を遂げたマスタリングプラグインをレビュー！ Ozone11が発売されたのが2023年9月。2年の時を経て、新機能を引っ提げて進化して戻ってきたOzone12。 もうほん...

ただ、ここで生成した楽曲をサブスクに直送する場合などは重宝する機能です。

MV生成

画像生成にはMidJourney、動画生成にはKlingV2.1やDreaminaV3などの外部AIを使用してMVも生成してくれます。

歌詞やプロンプトから雰囲気や景色を汲み取って場面を繋いだMVを作ってくれます。

MV生成手順

手順というほど難しいこともないのですが解説します。

アスペクト比やMVにする曲の範囲を設定します。
曲の長さによって、カット数や消費するクレジットが変わってきます。
私の場合、「20秒で約160クレジット」「60秒(最大）で約480クレジット」でした。

そしてビジュアルスタイルを選択します。
5つ提案してくれるのでお好みのものを選びましょう。
今回は1番上の「Motion Blur Dreams」を選択しました。

ここまで時間こそかかりますが、自動で進んでいきます。
そして生成されたイメージや過程に変更がなければMV全体を生成していきます。

そして出来上がったのが下記です。

別の曲でも作ってみました。

つぎはぎと言った所ではありますが、まぁここまで作ってくれれば上出来と言ったところでしょう。

あばん

しかし、本当AIの進化は凄いよねぇ…

もーだん

なんでも作れちゃうんだね、怖い怖い…

お詫びと訂正

TUNEE本家サイトのプランページにしっかりと記載がありました…。

2025/9/11現在のベータ版は全機能を開放していますが、正式リリースを迎えると機能は制限されてしまうみたいです。

上記の機能、「マスタリング」「ステム分離」「MV生成」はプロプランからの使用となる見込みですので、この場で訂正させていただきます。

雨後の筍、群雄割拠のAI

色んな技能を持つAIが次から次に産まれてくる時代になりました。
Suno AIの1強かと思っていましたがどんどん革新的なアイデアや機能を持ったAIがこれからも出てくるのだと思います。

僕は音楽を自力で作ってきた側の人間ですが、AIについては否定的ではない以上、肯定派に属するのだと思っています。
AIの曲をそのまま発表というのは流石にないですが、そこから得られるものはあると感じています。

KREVA、『Project K』に凝縮された時代の必然性　AI技術を駆使した制作、環境の変…

KREVAが約3年半ぶりの最新アルバム『Project K』をリリースした。新作はラッパーとしての彼の真骨頂を見せるような1枚だ。全11曲で30分ーーとても濃厚な、エネルギーに満ちた楽曲が並んでいる。ソロデビュー20周年のアニバーサリーイヤーを迎え、事務所からの独立など大きな環境の変化を経てきたKRE…

今年の2月にKREVAが出したアルバムについてのインタビューで、生成AIの技術を取り入れていると本人が答えていました。
この記事を読んで、なぜかとても安心したし心強く思いました。

こんな感じで大物ミュージシャンや著名な作家がAIを導入したというニュースが出れば風向きも大きく変わっていくような気がします。
ガラケーVSスマホ論争が過去にあったように、いつかAIが日常に溶け込む日は来てしまうのが実情ではあるでしょう。

そういう中で新しい技術を柔軟に取り入れつつ、自身のスキルを磨いていくことが大事だと感じました。

Tuneeは現在、ウェイトリスト加入により順次使用出来る状態です。
ネットを探すと招待コードを出してくれている方もいますので運が良ければすぐに使用出来るかも知れません。
日本語対応しているので使いやすいし、難しいプロンプト無しで気軽に音楽を作ってみたい方はぜひ使ってみてください。

TUNEE公式サイト

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あばん

AI作曲の音楽を聴かない時ないもんね…

もーだん

どんなプラットフォームでも流れてるよね。

先日、下記のようなツイートを見かけました。

AI作曲した音楽をたくさん上げているYoutubeチャンネルがありその曲達のクオリティが軒並み良いとのこと。

確かに、Tiktok上でもAI音楽がよく流れてきます。
どれも聴けばすぐにAI作曲だと分かるのですが、クオリティの向上には目を見張るものがありました。

2023年末にリリースされた「Suno AI」を当時触ってみて、「おおこりゃすげー」ぐらいで留まっていたのですが、今回改めて触ってみたら色々考えさせられました。
音楽家にこそ届いて欲しい内容になりますので、それを共有していきます。

そして、この記事ではAI生成の是非に関しては言及しません。
ご了承ください。

SunoAIのめざましい進化

1.ジャンルの網羅性

ロックやポップ、ハウス系やヒップホップなどの音楽が作れるのは何となく知っていましたが、他の音楽ジャンルはどうだろうと検索してみました。

Color Bass

ケルト音楽

ジプシージャズ

AIが凄いとは聴いていたけど、どれも破綻無く以前より遥かに高音質になっています。

ギターのアーティキュレーションや音の強弱までしっかり再現されています。
曲全体の構成も起伏に富んでいて、やや冷や汗といったところ。

つぶさに見ていくと、一発でこれらが生成されるわけではなく、10～20個のプロンプトで指示を送って作られていたので、それなりに細かい設定は必要みたいです。

2.オーディオの取り込みが可能

以前から実装された機能みたいなのですが先日触ったばかりの私には衝撃的な機能でした。

スマホでもSunoが使えるようになり、スマホのマイク経由で鼻歌や演奏を送ることが出来ます。

そして、お恥ずかしいのですが私の鼻歌です。
聴き心地が悪かったらすいません。

これを基にAIに曲を作ってもらいました。

オリエンタルな雰囲気でとだけお願いしたらこうなりました。
また、各曲に言えることですがボーカルの質感も良くなって日本語もうまく歌えるようになっています。

あばん

うーむ、恐るべし…

もーだん

これらが30秒足らずで生成されるんだもんね。

新しい機能等が去年末から色々追加されているみたいなのですが、ここでは割愛します。

Home画面ではトレンドの曲が紹介されていますが、数万回～数十万回再生を叩き出している曲ばかりです。
つまりSuno上で曲を作り、ここで曲を聴く文化があり、フォロワーや再生数を伸ばしているクリエイターがいるという事実とそれらを育む土壌があるということです。

本題：踏まえて何を思うか？

1.アイデアツールとして優秀

前述したように、ジャンルごとに特徴を捉えていて使用楽器を確認したり、新しいジャンルの掛け合わせなど使える用途は幅広いものがあります。

StudioOneでコード解析を行うと3和音だけに留まらずハーフディミニッシュなども使用してきて、私のイメージしていたⅠ-Ⅳ-Ⅴ-Ⅰのような簡素なコード進行から脱却しています。

また、メロディはあるけどどう展開させようか…？みたいな時のアイデア出しに先のオーディオの取り込みが便利だと感じてしまったのは率直な気持ちです。

2.視聴者の私vs作曲家の私

SunoAIを触っていると、この曲かっこいいー！とワクワクする自分と、いや俺ならもっとうまく作れるし弄りたい部分が沢山ある…！とムズムズする自分が現れます。

Spotifyで既存の曲をディグっている時のような感じに似ているとも言えるのですが、AIが作っているからこそなのか謎の闘志みたいなものが強烈に沸き立ちます。

私自身自分で作った曲が大好きですし、それなりのクオリティのものは出しているつもりですが、めちゃくちゃ遅筆であれこれ唸りながら日々曲をひねり出しています。
それらの工程をものの数十秒で突破してくるAIに、内なる二人の自分が色んな声を発してくるわけですね。

そして、いつの間にかDAWを立ち上げている自分自身に安堵します。

あばん

結局自分自身の創作に…

もーだん

立ち返れてるから偉いよね。

3.AIの使い方と矜持

AI界隈にはいつでもセンシティブな問題が存在しています。
当然、音楽業界でも各所で取り沙汰されていますが、AIツールは「持たざる者が持てる者」になる最高のツールです。

たくさんの曲を聴き、練習して、機器の操作方法を覚え、挫折と嫉妬を繰り返して、時間とお金をかけて、ここまでやってきた自分にパッと来て肉薄してくるAIに抱く感情はとても複雑です。

しかし、AIを現状全く使用していないかというとそうではありません。

ボーカロイドにもAI機能を使ったものがありますし、iZotopeのソフトはAIを使ってマスタリングの手伝いをしてくれています。
曲をステムごとに分解するのもAIの力だし、AI動画生成を使用してMVを作ったこともあります。

そもそもサンプリングやremixという文化がある音楽にとって既存の音楽の再構築は昔からある伝統的な手法ではないかとも思ったりします。

私は、AI生成したものを「自分が作った曲です」とは言えないし言いたくないです。
巧拙はどうであれ私には曲も歌詞も作れるし、それが好きだからです。

かと言って、AI作曲をしている人を卑下したりもしません。
その人なりの矜持があって、私には私の矜持がある。
そして使えるものは使っていくというのが私のスタイルです。

AIとどう向き合うか？

ツールとしての有用性は確かにあることは説明した通りです。
そして、それらの音楽を聴くことで色んな感情が沸き上がり自分自身が作曲に向かえるようになることも確かです。

Suno AI上で音楽を聴いていると、明らかに他と違ったクオリティの曲に出会うことがあります。
それらを覗くと、プロンプトの量が尋常じゃなく細かい指示が音楽用語を使って作られていることに気が付きました。
見づらいですが下記がそのプロンプトです。

音楽を作ったことのない人がAI作曲によってこれらが出来ているなら、音楽作れる人がこれらを使えば物凄いことになるのでは？とも思ったりします。

また、Suno AIのプロンプト集なるサイトもたくさん立ち上がっていてこのムーブメントはますます勢いを増すことは明白です。
これからもっと多くのAI音楽が世に生まれてくるのは間違いありません。

音楽配信サービス「TuneCore」はAI作曲の音楽配信を許可しています。
あるデータによると1日に1万曲のAI音楽が配信されているとのこと。

世界がこれからどのようになるかは分かりません。
じゃあその大波の中で私達音楽家はどうすればいいのか。
その命題は今後消えることは無いと感じます。

それを踏まえて、「AIとどう向き合うか？」
そして、「作曲とどう向き合うか？」を私は問われた気分になりました。

試行錯誤「だけ」が無い音楽

結論、「こんなことで心が折れてAI作曲家に転身するぐらいならハナから音楽なんてやってねぇよ」です。

プロンプトを入れてクレジットが許す限りガチャを回す。
個人的な主観ですが、この営みは私の考える作曲行為とは少し違います。

・ハイハットをどのぐらい閉じるか…
・グランドピアノかアップライトピアノか…
・キックを1発入れるかずらすか…
・どのタイプのコンプレッサーを使うか…
・歌い方の表現をどうするか…
・ボーカルの音量を0.5dB上げるか下げるか…

ここには書ききれないほどの「試行錯誤」こそが作曲をする醍醐味だと思っています。

一瞬のひらめきや謎に良いテイクが録れた瞬間などの短い奇跡を継ぎ接ぎして、それをテーブルの上にのせて「試行錯誤」をして私は作曲と呼ばれるものをしています。

そしてこれらの試行錯誤は聴き手には何の関係もないというのもまたミソでしょう。

聴き心地がどうか？感情が動くか？良い曲かどうか？がリスナー側の全てです。
移動中の数十分で完成させたという逸話の残る名曲も、数年間温め続けてきた歴史的な名アルバムも、バックボーンが与える感情はあれど曲の良し悪しには影響を及ぼさないのが音楽の難しいところです。

これがウィスキーやワインなら、時間変化によって15年物や40年物みたいにプレミアムな価値が付くというのに…。

結局「試行錯誤」が好き

私はコーヒーが好きですが、豆を挽いたりはせずコンビニで缶コーヒーを買います。

また、ラーメンも好きですが、製麺したり鶏ガラを煮込んだりはしません。

当然手間を掛ければ美味しくなるのは知っていますが、私にとってそれはそこまでのものではないのです。

作曲に置き換えてみると、手間暇をかけた方が良くなることを知っているし、その工程で得るものがあるから作曲をして歌を歌っているのだと思います。

知らない人から、「豆挽いてみなよ！」「缶コーヒーなんて邪道だよ！」と言われても知ったこっちゃないと思ってしまいます。それは、私の人生においてそこまで重要なウェイトを占めていないからでしょう。

その試行錯誤が楽しくて苦しくて時々嫌になりながらも、完成させた時の甘美な達成感を知っているというのは、とても喜ばしいことだと言えます。

見て見ぬ振りするのはやめた

私のAIへのスタンスは、
・ただのツール。
・現に使っているツールもあるし一括りに否定は出来ない。
・流れは止められないし使えるものは使っていく。
・まだ人間が作る曲には及ばない。
・著作権などのクリエイターを守る法整備は進んで欲しい。

という感じです。

私的には中立な立場をとっているつもりなのですが見る人から見れば肯定的なのでしょう。

これからのAIがどのような進化を遂げるかは分かりませんが、より加速度を増し生活や創作活動に入り込んでくることは明白です。その中で、音楽生成AI筆頭ともいえる「Suno AI」の現在地を音楽クリエイター目線でお届けしました。

個人的には曲をディグったりSpliceでサンプルをあれこれ聞いてるのと変わらない感覚なのですがいつ追い抜かれるとも分からず、不安や焦りがあるのも事実です。
けれど、それらを使わずに何も知らず頭ごなしにNOを突き付けるのもなんか違うなと感じました。

そして他の人はどう考えているのかを調べていると素敵なnoteがあったので共有します。

今回Sunoを触ってみて、驚異的に感じる部分はありましたが、まだいけると感じました。
見て見ぬ振りはせず、私は私なりの試行錯誤を続けていこうと思います。
一応気になった方のためにリンクを貼っときます。

Suno

Suno is building a future where anyone can make great music.

長々とした駄文を読んでいただき有難うございました。

このブログ記事が、皆さんの音楽制作に役立つ情報を提供できることを願っています。
さらに詳しい情報や、ご意見ご感想があればぜひコメントをお待ちしています。

あばん

MVに使えるAIって何か無いですかねぇ…。

もーだん

進歩が目まぐるし過ぎるんだよねぇ…。

日々進化し続ける生成系AI。
動画生成においては、Runwayの先行者利益独占状態だと思っていたのですが世界はどうやらそうではないらしく、後発ならではの強みを生かして様々かつ多様なAIが日々開発され生まれているみたいなのです。

かくいう私もMV制作のためにAIを活用したりしているのですが、なかなかこれといったものにたどり着けずにいます。
このブログでもたびたび取り上げてきました。

そんな中、今回は「Pollo AI」という動画生成AIを紹介します。
目まぐるしい進歩を遂げるAI界隈が今どこまで来ているのかをお届けします。

Pollo AIとは？

「オールインワンAI画像&動画ジェネレーター」とあるように、画像と動画を生成できるAIであると同時に複数のAI生成モデルを統合したプラットフォームでもあります。

前述したように、生成系AIは日々生まれ続けておりそれら全てを試して契約するのは金銭的にめちゃくちゃ負担がかかります。
そして、仮に契約できたとしても各AI間のページを行ったり来たりするのはまた手間がかかります。

そこで、Pollo AIの中で複数の動画生成AIを試すことが出来るようになりました。
動画生成は全部で12種類、画像生成は11種類を統合しています。

これが「オールインワンプラットフォーム」という所以です。

あばん

うおおおおお…何だか凄そう…。

もーだん

見たことある生成系AIの名前もあるね！

代表的な特徴

世界中のユーザーが作った動画が見られますが、一様にして高画質で破綻の無い仕上がりばかりとなっています。
そしてこれらは下記の特徴を生かして生成されています。

テキストから動画生成
ユーザーが入力したプロンプトに基づき、自動で映像を生成します。製品説明やニュースの要約、私が使うならMVへの使用が思いつきますが、想像の赴くままにといったところでしょうか。

画像から動画生成
後述していく機能になりますが、静止画に動きを与えて動画化します。カメラアングルを変えたり、被写体を動かすことが可能です。これにより、自分のイメージに使い世界観の似た動画を生成することが出来ます。

スタイルカスタマイズ
多様なテンプレートやエフェクトを提供し、ユーザーが好みのスタイルで動画を作成できます。例えば、映画風の映像やアニメーションスタイルなど、多様なスタイルを選べます。

日本語対応
日本語での利用が可能で、初心者でも簡単に操作できます。日本語のテキストを入力して、すぐに動画を作成できます。

料金プラン

各プランの概要は以下の通りとなっています。
画像は月ごとに支払うパターンです。

無料プラン
料金：無料
月間20クレジット、最大2本の動画生成可能。ウォーターマーク付きで、同時タスクは1つまでです。AI動画生成ツールを初めて試す方や、短期間で少数の動画を作成したい人に最適です。

ライトプラン
月額料金：$15（約2,200円）、年間契約で月$10（約1,500円）
月間300クレジット、最大30本の動画生成可能。透かしなし、高速生成、多様なカメラ移動オプション、優先サポートが利用できます。同時タスクは2つまでです。

プロプラン
月額料金：$29（約4,350円）、年間契約で$25（約3,750円）。
月間800クレジット、最大80本の動画生成可能。ライトプランの全機能に加え、より多くのクレジットが提供されます。同時タスクは3つまでです。大量の動画コンテンツを必要とする企業や、プロフェッショナルな動画制作を行うチームに最適です。

まずここでお伝えしておきたいのは、無料プランは本当に「お試し版」といった感じです。
新規ユーザーには50クレジットからスタートして月に20クレジットずつ追加という感じなのですが、満足いくまで作れる感じではないです。

また使用するAIモデルごとに使うクレジット数が異なる点も注意が必要です。

あばん

ついつい使い過ぎちゃうのは…

もーだん

生成系AIあるあるだよね…

実際の使い方

ここからは「Image to Video」つまり画像から動画を作るモードで生成手順を紹介します。
と言っても、ほんとにユーザーフレンドリーで非常にシンプルなので簡単に作れる印象があります。

1.画像の指定

今回は下記の画像を使います。
以前私が生成したことあるもので、未来都市の夜の風景です。

2.ドラッグ&ドロップとプロンプトの追加

選んだ画像を枠の中に投げ込むと、適用する範囲を設定できます。
詳細な設定をしたい場合は狭めることも可能ですが、そのまま「OK」を選んで問題ありません。

プロンプトの自動生成
私がいいな！と思ったのは、画像を簡単に説明するとAIがプロンプト例を3つ提示してくれます。
とりあえずいい感じにしたいけど特に何も思いつかない時にはとても有用です。

そして動画の時間やクリエイティブ度を選択して生成ボタンを押すだけです。
めちゃくちゃ簡単です。

3.そして完成

出来上がったのがこちらの動画になります。

画像では移されていなかった部分が生成されてかっこいい雰囲気のある動画になりました。
ちなみにこの動画の生成には20クレジットを使っています。

あばん

いやーやっぱすげーよなぁ…

もーだん

作ってるときのワクワク感もたまらんよね。

各AIモデルの比較

クレジット数の兼ね合いもある中で、各AIモデルがどのような生成クオリティを保ってくれるのかが気になるところではないでしょうか？
遊びでいろいろ試すにはちょっと勇気がいると思います。

なので、私のできる範囲で色々生成して試してみました。

1.春の訪れと男の子

プロンプト
春の訪れを感じる瞬間。寝転んでいる男の子は起き上がり歩き出す。そうすると目の前に大きな満開の桜の木がありそれを見上げると、強風が吹き桜の花びらが舞う。

使用AIモデル
PixVerse V3.5/Pollo 1.5/Hailuo Live2D/Luma Ray 2/Kling 1.6

比較検証

5つのモデルを使用しアニメ調の動画を作ってみました。
男の子にプロンプトで動くように指示を与えて、実際に動いたのは3つでした。
勿論、1発生成での比較なので何度も繰り返し試行錯誤すれば各AIの練度は上がっていくものと思いますが、「Kling 1.6」は上手に出来ています。

これらの比較をシームレスにプラットフォーム上でできるのはPollo AIの強みでしょう。

2.青いロボットのダンス

プロンプト
鮮やかな照明効果を備えた未来的なステージで複雑なダンスルーチンを披露する青いロボット。

使用AIモデル
Runway Gen-3/Hailuo AI/PixVerse V3.5(オート)(漫画)(サイバーパンク)/Pollo 1.5

比較検証

どれも良い感じですね。個人的にはHailuo AIとPolloが好みでした。
PixVerse V3.5も良いですが漫画やサイバーパンクはもう少し作り込む必要があるかもしれません。

3.湿った未来都市

プロンプト
夜空に雷が光る。 そして町の間を抜けるようにカメラが移動を始める。 不安な雰囲気が画面いっぱいに広がる。

使用AIモデル
Kling 1.5/Kling 1.6/Luma Ray 2/Hailuo AI

比較検証

前述した画像を少しプロンプトを変えて提案してみました。
やはり街の間を移動してくれていると、「あ、この子にはちゃんと伝わっている！」という安心感がありますね。

そしてこの街並みというか、こういう画像を動かすのはAIの得意分野なのかも？とも感じるぐらい軒並み生成が上手でした。
音楽に合う動画を作る時にはこれぐらいの表現があった方が曲が映えます。

Luma Ray 2の色合いというか雰囲気がかっこよくていいですね。
画像をこちらから指定している以上「変えてもらっては困る世界観」と「それを越えてくる提案」がせめぎあいますが、破綻なく高品質に映像を提案してくれるのは何とも素敵です。

4.自分たちのアーティスト写真

プロンプト
カフェのテラスで、男女がギターを持ちながらアコースティックセッションをしている。心地よい雰囲気の中、観客が感動。

使用AIモデル
Pollo 1.5/Runway Gen-3/Kling 1.6/PixVerse V3.5/Luma Ray 2/Wanx 2.1

比較検証

恥ずかしながら自分たちのアーティスト写真を使用してみました。

人間の表情やギターを弾く指など難しいのでは…？と感じていましたが杞憂でした。
ここまで進化しているのであれば、MVでの表現にも困ることはないでしょう。

あばん

本当に見分けが付かなくなってくるよね…

もーだん

生成しているのが本当に楽しいね！

充実したAIエフェクト&拡充機能

他にも面白いAIビデオエフェクトが40種類以上と充実しています。
Tiktokで見かけるようなエフェクトも多数あり、バズを狙う投稿者にとってはまさに宝箱のようです。

生成した動画に関して、「再生成」や「動画の延長」、「高画質化」などのオプションも揃っておりまさに至れる尽くせりといったところです。

シームレスの万能感

総評としては、まさに時間が溶けるおもちゃ箱といったところでしょうか。
音楽は作れるけど、MVはなかなか…。といった方の強い味方になりうると思います。
シームレスに各AIモデルを使うことが出来てワクワクドキドキが止まらないPollo AIの実力を垣間見ました。

注意点というかデメリットに関しては、時間と同じようにクレジットも溶けるのが早いです。各モデルによって消費クレジットは違うので、無駄打ちをしないためにも今回の記事を参考にしていただけると幸いです。

このブログ記事が、皆さんの音楽制作に役立つ情報を提供できることを願っています。
さらに詳しい情報や、ご意見ご感想があればぜひコメントをお待ちしています。